• Linked Data - Ontologies in OWL en SHACL

    < Terug naar vorige pagina
    Training code
    CGALDOOSCD
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    2
    Kosten
    €204,68
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Klik op onderstaande button om je in te schrijven voor deze training
    • 13-6-2025
      Utrecht
      €204,68
      €204,68
    • 17-11-2025
      Utrecht
      €204,68
      €204,68
    Training code
    CGALDOOSCD
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    2
    Kosten
    €204,68
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Klik op onderstaande button om je in te schrijven voor deze training
    • 13-6-2025
      Utrecht
      €204,68
      €204,68
    • 17-11-2025
      Utrecht
      €204,68
      €204,68

  • Deze gespecialiseerde training is gericht op het gebruik van Web Ontology Language (OWL) en Shapes Constraint Language (SHACL) voor het creëren, valideren en beheren van complexe datamodellen in RDF.
     
    Na afloop van deze training ben je in staat om:
    • Kernconcepten uit OWL en SHACL uit te leggen.
    • Ontologieën te ontwerpen en te creëren met behulp van OWL.
    • RDF-data te valideren met behulp van SHACL.
    • OWL en SHACL te gebruiken om de interoperabiliteit van data te verbeteren.
     
    OWL is een krachtige taal die wordt gebruikt om webontologieën te definiëren en te instantiëren, waardoor rijke en complexe beschrijvingen van concepten en relaties mogelijk zijn. SHACL vult OWL aan door een manier te bieden om RDF-data te valideren tegen een set vormvereisten. In sommige contexten wordt het hebben van alleen SHACL-vormvereisten als voldoende beschouwd.
    Deze training biedt een uitgebreide verkenning van deze technologieën, waarbij de basisprincipes, praktische toepassingen en geavanceerde technieken aan bod komen. Deelnemers leren hoe ze ontologieën kunnen bouwen en hun integriteit kunnen waarborgen via validatieprocessen.

  • Deze training is geschikt voor:
    • Datamodelleurs: Om een domein te modelleren in een grafiekparadigma, gebruikmakend van semantische webtechnologieën.
    • Data Scientists: Om de mogelijkheden voor datastructurering en validatie te verbeteren.
    • Informatie-architecten: Voor verbeterde data-interoperabiliteit en kwaliteitsborging.
    • Software-ontwikkelaars: Om meer intelligente en data-bewuste applicaties te ontwikkelen.
    • Business Analisten: Om data beter te interpreteren en te benutten voor strategische inzichten.
    Deelnemers dienen:
    • Bekend te zijn met Linked Data en RDF (Resource Description Framework). De training ‘Introductie Linked Data’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.
    • Een laptop mee te nemen die Protégé (desktopversie) en Jupyter Notebook in een webbrowser kan draaien.