Data Quality Advanced (NL)

283486

Wat is Data Quality Advanced

Het belang van data wordt steeds groter; veel organisaties kunnen niet zonder en op basis daarvan worden ingrijpende beslissingen genomen.
Het kan desastreus zijn als beslissingen worden genomen op basis van onjuiste of verkeerd geïnterpreteerde gegevens.
Maar hoe zorg je ervoor dat data van voldoende kwaliteit is om processen en besluitvorming te ondersteunen? Met andere woorden: dat de data “fit for use” zijn? En hoe implementeer je de processen en tools die nodig zijn om de datakwaliteit te bewaken en te verbeteren?
In deze training behandelen we de verschillende benaderingen van datakwaliteitsmanagement en hoe deze kunnen worden geïmplementeerd.
We bespreken ook de vereisten voor implementatie en de soorten tools die op de markt beschikbaar zijn.
Tijdens de training staat de toepassing van wat je leert centraal en word je uitgedaagd om met de theorie aan de slag te gaan in praktijkcases.
De training wordt gegeven door mensen met een uitgebreide achtergrond in DQ Management. Ze weten hoe het in de praktijk wordt toegepast en kunnen daarom 'echte' voorbeelden van implementaties van datakwaliteitsbeheer delen.

Voor wie is Data Quality Advanced

Deze opleiding is bedoeld voor:

• Solution Architects en ontwerpers van datagestuurde oplossingen (bijv. BI, geavanceerde analyses, regelgevende rapportage)
• Business- en informatieanalisten in datagedreven organisaties
• Data Stewards
• BI Consultants

Allemaal met basiskennis van de verschillende vormen van datakwaliteit.

Voorvereisten

Kennis van basis DQ-concepten zoals DQ-dimensies en DQ-analysetypes wordt verondersteld.
Mocht je deze kennis niet hebben, volg dan eerst de training “Introductie Data Quality”.
Als je het niet zeker weet, neem dan contact met ons op, en we zullen zorgen dat een trainer contact met je opneemt om het te bespreken.

Doelstellingen

Aan het einde van deze training begrijpt de deelnemer de processen en tools die relevant zijn voor datakwaliteitsmanagement, en hoe deze in een organisatie moeten worden geïmplementeerd.
De training heeft tot doel de architectuur en bedrijfsconcepten rond deze onderwerpen te verduidelijken. Ook wordt aandacht besteed aan de relatie van datakwaliteitsmanagement met andere aspecten van datamanagement, zoals data governance en master data management.

283486

Wat is Data Quality Advanced

Het belang van data wordt steeds groter; veel organisaties kunnen niet zonder en op basis daarvan worden ingrijpende beslissingen genomen.
Het kan desastreus zijn als beslissingen worden genomen op basis van onjuiste of verkeerd geïnterpreteerde gegevens.
Maar hoe zorg je ervoor dat data van voldoende kwaliteit is om processen en besluitvorming te ondersteunen? Met andere woorden: dat de data “fit for use” zijn? En hoe implementeer je de processen en tools die nodig zijn om de datakwaliteit te bewaken en te verbeteren?
In deze training behandelen we de verschillende benaderingen van datakwaliteitsmanagement en hoe deze kunnen worden geïmplementeerd.
We bespreken ook de vereisten voor implementatie en de soorten tools die op de markt beschikbaar zijn.
Tijdens de training staat de toepassing van wat je leert centraal en word je uitgedaagd om met de theorie aan de slag te gaan in praktijkcases.
De training wordt gegeven door mensen met een uitgebreide achtergrond in DQ Management. Ze weten hoe het in de praktijk wordt toegepast en kunnen daarom 'echte' voorbeelden van implementaties van datakwaliteitsbeheer delen.

Voor wie is Data Quality Advanced

Deze opleiding is bedoeld voor:

• Solution Architects en ontwerpers van datagestuurde oplossingen (bijv. BI, geavanceerde analyses, regelgevende rapportage)
• Business- en informatieanalisten in datagedreven organisaties
• Data Stewards
• BI Consultants

Allemaal met basiskennis van de verschillende vormen van datakwaliteit.

Voorvereisten

Kennis van basis DQ-concepten zoals DQ-dimensies en DQ-analysetypes wordt verondersteld.
Mocht je deze kennis niet hebben, volg dan eerst de training “Introductie Data Quality”.
Als je het niet zeker weet, neem dan contact met ons op, en we zullen zorgen dat een trainer contact met je opneemt om het te bespreken.

Doelstellingen

Aan het einde van deze training begrijpt de deelnemer de processen en tools die relevant zijn voor datakwaliteitsmanagement, en hoe deze in een organisatie moeten worden geïmplementeerd.
De training heeft tot doel de architectuur en bedrijfsconcepten rond deze onderwerpen te verduidelijken. Ook wordt aandacht besteed aan de relatie van datakwaliteitsmanagement met andere aspecten van datamanagement, zoals data governance en master data management.