• Introductie Data Analyse

  • Group Training

    Zit jij ook op een berg van data en weet je niet zo goed wat je ermee moet doen, behalve dat je er zeker iets mee moet doen? Met deze training zet je de eerste stappen hierin.

    Training code
    CGAINDA-CD
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    2
    Kosten
    €750,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Boek nu Introductie Data Analyse

    In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.

    • 11-4-2023
      Online Virtual
      €750,00
      €750,00
    • 19-10-2023
      Utrecht
      €750,00
      €750,00
     

    Wat is Introductie Data Analyse

    Zit jij ook op een berg van data en weet je niet zo goed wat je ermee moet doen, behalve van dat je er zeker iets mee moet doen? Welke informatie en inzichten zitten in jouw data en hoe kan je die eruit halen?
    Introductie Data Analyse leert je de eerste stappen te zetten richting het werk van een Data Analist of Data Scientist, zodat je straks zelf waarde uit je data kan halen.
    Je maakt kennis met verschillende types van data, zoals:

    • Structured Data
    • Unstructured Data
    • Semi-structured Data
    • Nominal Data
    • Ordinal Data
    • Discrete Data
    • Continuous Data

    en verschillende vormen van data analyse:

    • Kwalitatieve Data Analyse
    • Kwantitatieve Data Analyse

    We gaan het data analyse proces bespreken en de eerste stappen ervan samen doorlopen. Hierbij wordt je tijdens praktijk oefeningen uitgedaagd de geleerde theorie toe te passen.
    Tijdens de training staat de manier van denken van een data analist en het toepassen ervan centraal. De training wordt gegeven door mensen die in hun dagelijkse werk data verwerken en analyseren en deze kennis graag willen delen.

     
     

    Voor wie is Introductie Data Analyse

    De training Introductie Data Analyse is geschikt voor:

    • Starters aan het begin van hun carrière
    • Mensen die willen leren inzichten te creëren doormiddel van data
    • Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Data Management
    • Data Analisten
    • Data Scientists

    Voorvereisten

    Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze training te kunnen deelnemen.

    Doelstellingen

    Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen:

    • Welke verschillende typen van data en data analyse zijn er?
    • Welke stappen worden doorlopen tijdens een data analyse proces?
    • Welke vormen van visualisaties zijn geschikt afhankelijk van het type data en de proces stap?
     
    Incompany

    Zit jij ook op een berg van data en weet je niet zo goed wat je ermee moet doen, behalve dat je er zeker iets mee moet doen? Met deze training zet je de eerste stappen hierin.

    Training code
    CGAINDA-CD
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    2
    Kosten
    €750,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Een Incompany training biedt verschillende voordelen:

    - Je bepaalt zelf de locatie
    - Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
    - De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
    - In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen

    Vraag nu meer informatie of een offerte aan.

     

    Wat is Introductie Data Analyse

    Zit jij ook op een berg van data en weet je niet zo goed wat je ermee moet doen, behalve van dat je er zeker iets mee moet doen? Welke informatie en inzichten zitten in jouw data en hoe kan je die eruit halen?
    Introductie Data Analyse leert je de eerste stappen te zetten richting het werk van een Data Analist of Data Scientist, zodat je straks zelf waarde uit je data kan halen.
    Je maakt kennis met verschillende types van data, zoals:

    • Structured Data
    • Unstructured Data
    • Semi-structured Data
    • Nominal Data
    • Ordinal Data
    • Discrete Data
    • Continuous Data

    en verschillende vormen van data analyse:

    • Kwalitatieve Data Analyse
    • Kwantitatieve Data Analyse

    We gaan het data analyse proces bespreken en de eerste stappen ervan samen doorlopen. Hierbij wordt je tijdens praktijk oefeningen uitgedaagd de geleerde theorie toe te passen.
    Tijdens de training staat de manier van denken van een data analist en het toepassen ervan centraal. De training wordt gegeven door mensen die in hun dagelijkse werk data verwerken en analyseren en deze kennis graag willen delen.

     
     

    Voor wie is Introductie Data Analyse

    De training Introductie Data Analyse is geschikt voor:

    • Starters aan het begin van hun carrière
    • Mensen die willen leren inzichten te creëren doormiddel van data
    • Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Data Management
    • Data Analisten
    • Data Scientists

    Voorvereisten

    Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze training te kunnen deelnemen.

    Doelstellingen

    Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen:

    • Welke verschillende typen van data en data analyse zijn er?
    • Welke stappen worden doorlopen tijdens een data analyse proces?
    • Welke vormen van visualisaties zijn geschikt afhankelijk van het type data en de proces stap?
     
  • Gerelateerd

    Vakgebied
    Data
     
  • e-CF competenties bij deze training

     

    Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.

     

    e-Competence Level12345
    A.6.Application Design     
    D.10.Information and Knowledge Management     
    B.1.Application Development     
    E.1.Forecast Development