• Introductie Data Science

  • Group Training

    “The sexiest job of the 21st century”, zo claimt de Harvard Business Review in 2012. Met Data Science probeer je voorspellingen te doen en patronen te ontdekken uit grote hoeveelheden data.

    Training code
    CGAIDASCCD
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    2
    Kosten
    €750,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Boek nu Introductie Data Science

    In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.

    • 13-3-2023
      Utrecht
      €750,00
      €750,00
    • 4-7-2023
      Utrecht
      €750,00
      €750,00
     

    Wat is Introductie Data Science

    “The sexiest job of the 21st century”, zo claimt de Harvard Business Review in 2012. Data Science is het verlengde van klassieke data analyse zoals de meeste dit kennen. Met Data Science probeer je voorspellingen te doen en patronen te ontdekken uit grote hoeveelheden data, wat waardevolle informatie kan opleveren die nodig zijn om beslissingen te maken.
    In Introductie Data Science leer je kansen spotten voor een potentieel Data Science project en zet je de eerste stappen richting het echte Data Science werk.
    Je maakt kennis met termen als

    • Data Science Cycle
    • Supervised learning
    • Unsupervised learning
    • Time Series Forecasting
    • Natural Language Processing
    • Computer Vision

    We gaan in op verschillende soorten Data Science methodieken en modellen. Ook gaan we in op hoe de juiste formulering van een probleemstelling en goede voorbereiding van de data, een grote rol speelt in de validiteit van je analyse.
    Tijdens de training staat de vraag “Ik heb probleem X, hoe los ik dit op met behulp van data?” centraal. Deelnemers worden tijdens de training uitgedaagd om de theorie toe te passen op praktijk cases. De training wordt gegeven door mensen die in de praktijk Data Science projecten uitvoeren en weten waar het over gaat. Die praktijk kennis willen ze graag overbrengen.

     
     

    Voor wie is Introductie Data Science

    De training Introductie Data Science is geschikt voor:
    Starters aan het begin van hun carriere

    • Mensen die een carriere switch maken naar Data Gedreven Werken
    • Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Data Analytics
    • Data Analisten
    • Data Scientisten

    Voorvereisten

    Beginnende vaardigheden en algemene kennis omtrent data analyse. De opleiding ‘Introductie Data Analyse’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.

    Doelstellingen

    Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen:

    • Welke stappen onderneem je in een typisch Data Science project?
    • Wat is het verschil tussen Supervised en Unsupervised learning en wanneer gebruik je de een of de ander?
    • Wat zijn veel voorkomende valkuilen en hoe voorkom je deze?
     
    Incompany

    “The sexiest job of the 21st century”, zo claimt de Harvard Business Review in 2012. Met Data Science probeer je voorspellingen te doen en patronen te ontdekken uit grote hoeveelheden data.

    Training code
    CGAIDASCCD
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    2
    Kosten
    €750,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Een Incompany training biedt verschillende voordelen:

    - Je bepaalt zelf de locatie
    - Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
    - De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
    - In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen

    Vraag nu meer informatie of een offerte aan.

     

    Wat is Introductie Data Science

    “The sexiest job of the 21st century”, zo claimt de Harvard Business Review in 2012. Data Science is het verlengde van klassieke data analyse zoals de meeste dit kennen. Met Data Science probeer je voorspellingen te doen en patronen te ontdekken uit grote hoeveelheden data, wat waardevolle informatie kan opleveren die nodig zijn om beslissingen te maken.
    In Introductie Data Science leer je kansen spotten voor een potentieel Data Science project en zet je de eerste stappen richting het echte Data Science werk.
    Je maakt kennis met termen als

    • Data Science Cycle
    • Supervised learning
    • Unsupervised learning
    • Time Series Forecasting
    • Natural Language Processing
    • Computer Vision

    We gaan in op verschillende soorten Data Science methodieken en modellen. Ook gaan we in op hoe de juiste formulering van een probleemstelling en goede voorbereiding van de data, een grote rol speelt in de validiteit van je analyse.
    Tijdens de training staat de vraag “Ik heb probleem X, hoe los ik dit op met behulp van data?” centraal. Deelnemers worden tijdens de training uitgedaagd om de theorie toe te passen op praktijk cases. De training wordt gegeven door mensen die in de praktijk Data Science projecten uitvoeren en weten waar het over gaat. Die praktijk kennis willen ze graag overbrengen.

     
     

    Voor wie is Introductie Data Science

    De training Introductie Data Science is geschikt voor:
    Starters aan het begin van hun carriere

    • Mensen die een carriere switch maken naar Data Gedreven Werken
    • Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Data Analytics
    • Data Analisten
    • Data Scientisten

    Voorvereisten

    Beginnende vaardigheden en algemene kennis omtrent data analyse. De opleiding ‘Introductie Data Analyse’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.

    Doelstellingen

    Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen:

    • Welke stappen onderneem je in een typisch Data Science project?
    • Wat is het verschil tussen Supervised en Unsupervised learning en wanneer gebruik je de een of de ander?
    • Wat zijn veel voorkomende valkuilen en hoe voorkom je deze?
     
  • Gerelateerd

    Vakgebied
    Data
     
  • e-CF competenties bij deze training

     

    Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.

     

    e-Competence Level12345
    A.6.Application Design     
    D.10.Information and Knowledge Management     
    B.1.Application Development     
    E.1.Forecast Development