• DA-100: Analyzing Data with Power BI [100T00-A] training inclusief Examen Voucher

  • Group Training

    Word een data-analist en stel bedrijven in staat om de waarde van hun data-assets te maximaliseren door Microsoft Power BI te gebruiken!

    Training code
    CGADA100CE
    Gesproken taal
    Engels
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    8
    Kosten
    €2.100,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Boek nu DA-100: Analyzing Data with Power BI [100T00-A] training inclusief Examen Voucher

    In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op.

    • 27-9-2021
      Online Virtual
      €2.100,00
      €2.100,00
    • 14-12-2021
      Online Virtual
      €2.100,00
      €2.100,00
    • 14-3-2022
      Online Virtual
      €2.100,00
      €2.100,00
    • 28-6-2022
      Online Virtual
      €2.100,00
      €2.100,00
     

    Wat is DA-100: Analyzing Data with Power BI [100T00-A] inclusief Examen Voucher

    Als materiedeskundige zijn data-analisten verantwoordelijk voor het ontwerpen en bouwen van schaalbare datamodellen, het opschonen en transformeren van data, en het mogelijk maken van geavanceerde analytische mogelijkheden die een betekenisvolle bedrijfswaarde bieden door middel van eenvoudig te begrijpen datavisualisaties. Gegevensanalisten werken ook samen met de belangrijkste belanghebbenden in verschillende branches om relevante inzichten te leveren op basis van vastgestelde zakelijke vereisten.
    We bespreken de verschillende methoden en best practices die in lijn zijn met zakelijke en technische vereisten voor het modelleren, visualiseren en analyseren van gegevens met Power BI. De training laat ook zien hoe u toegang kunt krijgen tot gegevens uit een reeks gegevensbronnen en deze kunt verwerken, waaronder zowel relationele als niet-relationele gegevens.
    Deze cursus maakt gebruik van MOC (Microsoft Official Courseware) en wordt gegeven door een ervaren MCT (Microsoft Certified Trainer).
    Zie onderstaande modules voor meer informatie:
    Module 1: aan de slag met Microsoft Data Analytics
    Deze module verkent de verschillende rollen in de dataruimte, schetst de belangrijke rollen en verantwoordelijkheden van een data-analist en verkent vervolgens het landschap van het Power BI-portfolio.
    Lessen

    • Data Analytics en Microsoft
    • Aan de slag met Power BI

    Module 2: gegevens voorbereiden in Power BI
    Deze module onderzoekt het identificeren en ophalen van gegevens uit verschillende gegevensbronnen. U leert ook de opties voor connectiviteit en gegevensopslag en begrijpt het verschil en de gevolgen voor de prestaties van een directe verbinding met gegevens versus het importeren ervan.
    Lessen

    • Haal gegevens uit verschillende gegevensbronnen
    • Optimaliseer prestaties
    • Los gegevensfouten op

    Module 3: Gegevens opschonen, transformeren en laden in Power BI
    Deze module leert u het proces van profilering en inzicht in de toestand van de gegevens. Ze zullen leren hoe ze anomalieën kunnen identificeren, kijken naar de grootte en vorm van hun gegevens, en de juiste stappen voor het opschonen en transformeren van gegevens uitvoeren om de gegevens voor te bereiden om in het model te worden geladen.
    Lessen

    • Gegevensvorming
    • Verbeter de datastructuur
    • Gegevensprofilering

    Module 4: Ontwerp een datamodel in Power BI
    Deze module leert de fundamentele concepten van het ontwerpen en ontwikkelen van een datamodel voor goede prestaties en schaalbaarheid. Deze module helpt u ook om veel van de veelvoorkomende problemen met gegevensmodellering te begrijpen en aan te pakken, waaronder relaties, beveiliging en prestaties.
    Lessen

    • Inleiding tot datamodellering
    • Werken met tafels
    • Dimensies en hiërarchieën

    Module 5: Maatregelen maken met DAX in Power BI
    Deze module laat je kennismaken met de wereld van DAX en zijn ware kracht voor het verbeteren van een model. Je leert over aggregaties en de concepten van Measures, berekende kolommen en tabellen, en Time Intelligence-functies om reken- en data-analyseproblemen op te lossen.
    Lessen

    • Inleiding tot DAX
    • DAX-context
    • Geavanceerde DAX

    Module 6: Modelprestaties optimaliseren
    In deze module maakt u kennis met de stappen, processen, concepten en best practices voor gegevensmodellering die nodig zijn om een gegevensmodel te optimaliseren voor prestaties op bedrijfsniveau.
    Lessen

    • Optimaliseer het model voor prestaties
    • Optimaliseer DirectQuery-modellen
    • Creëer en beheer aggregaties

    Module 7: Rapporten maken
    Deze module laat je kennismaken met de fundamentele concepten en principes van het ontwerpen en bouwen van een rapport, inclusief het selecteren van de juiste visuals, het ontwerpen van een paginalay-out en het toepassen van elementaire maar essentiële functionaliteit. Het belangrijke onderwerp van ontwerpen voor toegankelijkheid komt ook aan bod.
    Lessen

    • Ontwerp een rapport
    • Verbeter het rapport

    Module 8: Dashboards maken
    In deze module leer je hoe je een boeiend verhaal kunt vertellen door het gebruik van dashboards en de verschillende navigatiehulpmiddelen die beschikbaar zijn om te navigeren. U maakt kennis met functies en functionaliteit en hoe u dashboards kunt verbeteren voor bruikbaarheid en inzichten.
    Lessen

    • Maak een dashboard
    • Realtime dashboards
    • Verbeter een dashboard

    Module 9: Gepagineerde rapporten maken in Power BI
    In deze module leert u over gepagineerde rapporten, inclusief hoe ze in Power BI passen. Vervolgens leert u hoe u een rapport maakt en publiceert.
    Lessen

    • Gepagineerd rapportoverzicht
    • Maak gepagineerde rapporten

    Module 10: voer geavanceerde analyses uit
    Deze module helpt u aanvullende functies toe te passen om het rapport te verbeteren voor analytische inzichten in de gegevens, waardoor u de stappen krijgt om het rapport te gebruiken voor feitelijke gegevensanalyse. Je voert ook geavanceerde analyses uit met behulp van AI-visuals op het rapport voor nog diepere en zinvolle gegevensinzichten.
    Lessen

    • Geavanceerde analyse
    • Data Insights door middel van AI-visuals

    Module 11: werkruimten maken en beheren
    Deze module laat je kennismaken met Workspaces, inclusief hoe je deze kunt aanmaken en beheren. U leert ook hoe u inhoud deelt, inclusief rapporten en dashboards, en leert vervolgens hoe u een app distribueert.
    Lessen

    • Werkruimten creëren
    • Assets delen en beheren

    Module 12: Datasets beheren in Power BI
    In deze module leer je de concepten van het beheren van Power BI-assets, inclusief datasets en werkruimten. Je publiceert ook datasets naar de Power BI

     
     

    Voor wie is DA-100: Analyzing Data with Power BI [100T00-A] inclusief Examen Voucher

    Dataprofessionals en business intelligence-professionals die willen leren hoe ze nauwkeurig data-analyse kunnen uitvoeren met Power BI. Ook voor degenen die rapporten ontwikkelen die gegevens visualiseren van de dataplatformtechnologieën die zowel in de cloud als on-premise staan.
    Ook ontvang je een voucher om het examen te maken. Meld u vandaag nog aan!

    Voorvereisten

    Succesvolle data-analisten beginnen deze rol met ervaring met het werken met data in de cloud.

    • Inzicht in kerngegevensconcepten.
    • Kennis van het werken met relationele data in de cloud.
    • Kennis van het werken met niet-relationele data in de cloud.
    • Kennis van data-analyse en visualisatieconcepten.

    U kunt de voorwaarden en een beter begrip van het werken met gegevens in Azure opdoen door Microsoft Azure Data Fundamentals te voltooien voordat u deze cursus volgt.

    Doelstellingen

    Na het afronden van deze cursus kun je de volgende taken uitvoeren:

    • Ontdek de verschillende rollen in data
    • Identificeer de taken die worden uitgevoerd door een data-analist
    • Identificeer en haal gegevens op uit verschillende gegevensbronnen
    • Begrijp de verbindingsmethoden en hun gevolgen voor de prestaties
    • Pas gegevensvormtransformaties toe
    • Verbeter de structuur van de gegevens
    • Begrijp de basisprincipes van datamodellering
    • Definieer relaties en hun kardinaliteit
    • Begrijp en gebruik DAX
    • Maak berekende tabellen en metingen
    • Werken met Time Intelligence en Key Performance Indicators
    • Begrijp het belang van variabelen
    • Verbeter het datamodel
    • Optimaliseer het opslagmodel
    • Selecteer en voeg effectieve visualisaties toe
    • Voeg basisrapportfunctionaliteit, rapportnavigatie en interacties toe
    • Verbeter de rapportprestaties
    • Begrijp realtime dashboards
    • Werk met grafieken, tabellen en gepagineerde rapporten
    • Verken statistische samenvatting
    • Gebruik AI-visuals en aangepaste visual voor geavanceerde analyses
    • Werken met werkruimte
    • Datasets en gateway-connectiviteit
    • Power BI-beveiliging

    Examen informatie

    • Duur examen:180
    • % extra tijd indien niet in moedertaal: 0
    • Aantal examenvragen: 40-60
    • Minimaal aantal goed te beantwoorden: 0,7
    • Examen stijl: Multiple Choice
    • Open Boek: Nee
     
    Incompany

    Word een data-analist en stel bedrijven in staat om de waarde van hun data-assets te maximaliseren door Microsoft Power BI te gebruiken!

    Training code
    CGADA100CE
    Gesproken taal
    Engels
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    8
    Kosten
    €2.100,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Een Incompany training biedt verschillende voordelen:

    - Je bepaalt zelf de locatie
    - Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
    - De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
    - In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen

    Vraag nu meer informatie of een offerte aan.

     

    Wat is DA-100: Analyzing Data with Power BI [100T00-A] inclusief Examen Voucher

    Als materiedeskundige zijn data-analisten verantwoordelijk voor het ontwerpen en bouwen van schaalbare datamodellen, het opschonen en transformeren van data, en het mogelijk maken van geavanceerde analytische mogelijkheden die een betekenisvolle bedrijfswaarde bieden door middel van eenvoudig te begrijpen datavisualisaties. Gegevensanalisten werken ook samen met de belangrijkste belanghebbenden in verschillende branches om relevante inzichten te leveren op basis van vastgestelde zakelijke vereisten.
    We bespreken de verschillende methoden en best practices die in lijn zijn met zakelijke en technische vereisten voor het modelleren, visualiseren en analyseren van gegevens met Power BI. De training laat ook zien hoe u toegang kunt krijgen tot gegevens uit een reeks gegevensbronnen en deze kunt verwerken, waaronder zowel relationele als niet-relationele gegevens.
    Deze cursus maakt gebruik van MOC (Microsoft Official Courseware) en wordt gegeven door een ervaren MCT (Microsoft Certified Trainer).
    Zie onderstaande modules voor meer informatie:
    Module 1: aan de slag met Microsoft Data Analytics
    Deze module verkent de verschillende rollen in de dataruimte, schetst de belangrijke rollen en verantwoordelijkheden van een data-analist en verkent vervolgens het landschap van het Power BI-portfolio.
    Lessen

    • Data Analytics en Microsoft
    • Aan de slag met Power BI

    Module 2: gegevens voorbereiden in Power BI
    Deze module onderzoekt het identificeren en ophalen van gegevens uit verschillende gegevensbronnen. U leert ook de opties voor connectiviteit en gegevensopslag en begrijpt het verschil en de gevolgen voor de prestaties van een directe verbinding met gegevens versus het importeren ervan.
    Lessen

    • Haal gegevens uit verschillende gegevensbronnen
    • Optimaliseer prestaties
    • Los gegevensfouten op

    Module 3: Gegevens opschonen, transformeren en laden in Power BI
    Deze module leert u het proces van profilering en inzicht in de toestand van de gegevens. Ze zullen leren hoe ze anomalieën kunnen identificeren, kijken naar de grootte en vorm van hun gegevens, en de juiste stappen voor het opschonen en transformeren van gegevens uitvoeren om de gegevens voor te bereiden om in het model te worden geladen.
    Lessen

    • Gegevensvorming
    • Verbeter de datastructuur
    • Gegevensprofilering

    Module 4: Ontwerp een datamodel in Power BI
    Deze module leert de fundamentele concepten van het ontwerpen en ontwikkelen van een datamodel voor goede prestaties en schaalbaarheid. Deze module helpt u ook om veel van de veelvoorkomende problemen met gegevensmodellering te begrijpen en aan te pakken, waaronder relaties, beveiliging en prestaties.
    Lessen

    • Inleiding tot datamodellering
    • Werken met tafels
    • Dimensies en hiërarchieën

    Module 5: Maatregelen maken met DAX in Power BI
    Deze module laat je kennismaken met de wereld van DAX en zijn ware kracht voor het verbeteren van een model. Je leert over aggregaties en de concepten van Measures, berekende kolommen en tabellen, en Time Intelligence-functies om reken- en data-analyseproblemen op te lossen.
    Lessen

    • Inleiding tot DAX
    • DAX-context
    • Geavanceerde DAX

    Module 6: Modelprestaties optimaliseren
    In deze module maakt u kennis met de stappen, processen, concepten en best practices voor gegevensmodellering die nodig zijn om een gegevensmodel te optimaliseren voor prestaties op bedrijfsniveau.
    Lessen

    • Optimaliseer het model voor prestaties
    • Optimaliseer DirectQuery-modellen
    • Creëer en beheer aggregaties

    Module 7: Rapporten maken
    Deze module laat je kennismaken met de fundamentele concepten en principes van het ontwerpen en bouwen van een rapport, inclusief het selecteren van de juiste visuals, het ontwerpen van een paginalay-out en het toepassen van elementaire maar essentiële functionaliteit. Het belangrijke onderwerp van ontwerpen voor toegankelijkheid komt ook aan bod.
    Lessen

    • Ontwerp een rapport
    • Verbeter het rapport

    Module 8: Dashboards maken
    In deze module leer je hoe je een boeiend verhaal kunt vertellen door het gebruik van dashboards en de verschillende navigatiehulpmiddelen die beschikbaar zijn om te navigeren. U maakt kennis met functies en functionaliteit en hoe u dashboards kunt verbeteren voor bruikbaarheid en inzichten.
    Lessen

    • Maak een dashboard
    • Realtime dashboards
    • Verbeter een dashboard

    Module 9: Gepagineerde rapporten maken in Power BI
    In deze module leert u over gepagineerde rapporten, inclusief hoe ze in Power BI passen. Vervolgens leert u hoe u een rapport maakt en publiceert.
    Lessen

    • Gepagineerd rapportoverzicht
    • Maak gepagineerde rapporten

    Module 10: voer geavanceerde analyses uit
    Deze module helpt u aanvullende functies toe te passen om het rapport te verbeteren voor analytische inzichten in de gegevens, waardoor u de stappen krijgt om het rapport te gebruiken voor feitelijke gegevensanalyse. Je voert ook geavanceerde analyses uit met behulp van AI-visuals op het rapport voor nog diepere en zinvolle gegevensinzichten.
    Lessen

    • Geavanceerde analyse
    • Data Insights door middel van AI-visuals

    Module 11: werkruimten maken en beheren
    Deze module laat je kennismaken met Workspaces, inclusief hoe je deze kunt aanmaken en beheren. U leert ook hoe u inhoud deelt, inclusief rapporten en dashboards, en leert vervolgens hoe u een app distribueert.
    Lessen

    • Werkruimten creëren
    • Assets delen en beheren

    Module 12: Datasets beheren in Power BI
    In deze module leer je de concepten van het beheren van Power BI-assets, inclusief datasets en werkruimten. Je publiceert ook datasets naar de Power BI

     
     

    Voor wie is DA-100: Analyzing Data with Power BI [100T00-A] inclusief Examen Voucher

    Dataprofessionals en business intelligence-professionals die willen leren hoe ze nauwkeurig data-analyse kunnen uitvoeren met Power BI. Ook voor degenen die rapporten ontwikkelen die gegevens visualiseren van de dataplatformtechnologieën die zowel in de cloud als on-premise staan.
    Ook ontvang je een voucher om het examen te maken. Meld u vandaag nog aan!

    Voorvereisten

    Succesvolle data-analisten beginnen deze rol met ervaring met het werken met data in de cloud.

    • Inzicht in kerngegevensconcepten.
    • Kennis van het werken met relationele data in de cloud.
    • Kennis van het werken met niet-relationele data in de cloud.
    • Kennis van data-analyse en visualisatieconcepten.

    U kunt de voorwaarden en een beter begrip van het werken met gegevens in Azure opdoen door Microsoft Azure Data Fundamentals te voltooien voordat u deze cursus volgt.

    Doelstellingen

    Na het afronden van deze cursus kun je de volgende taken uitvoeren:

    • Ontdek de verschillende rollen in data
    • Identificeer de taken die worden uitgevoerd door een data-analist
    • Identificeer en haal gegevens op uit verschillende gegevensbronnen
    • Begrijp de verbindingsmethoden en hun gevolgen voor de prestaties
    • Pas gegevensvormtransformaties toe
    • Verbeter de structuur van de gegevens
    • Begrijp de basisprincipes van datamodellering
    • Definieer relaties en hun kardinaliteit
    • Begrijp en gebruik DAX
    • Maak berekende tabellen en metingen
    • Werken met Time Intelligence en Key Performance Indicators
    • Begrijp het belang van variabelen
    • Verbeter het datamodel
    • Optimaliseer het opslagmodel
    • Selecteer en voeg effectieve visualisaties toe
    • Voeg basisrapportfunctionaliteit, rapportnavigatie en interacties toe
    • Verbeter de rapportprestaties
    • Begrijp realtime dashboards
    • Werk met grafieken, tabellen en gepagineerde rapporten
    • Verken statistische samenvatting
    • Gebruik AI-visuals en aangepaste visual voor geavanceerde analyses
    • Werken met werkruimte
    • Datasets en gateway-connectiviteit
    • Power BI-beveiliging

    Examen informatie

    • Duur examen:180
    • % extra tijd indien niet in moedertaal: 0
    • Aantal examenvragen: 40-60
    • Minimaal aantal goed te beantwoorden: 0,7
    • Examen stijl: Multiple Choice
    • Open Boek: Nee
     
  • Gerelateerd

    Vakgebied
    Microsoft
     
  • e-CF competenties bij deze training

     

    Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.

     

    e-Competence Level12345
    B.6.Systems Engineering     
    C.5.Systems Management     
    A.5.Architecture Design