• Data Quality training

  • Group Training

    Welke karakteristieken moeten data bezitten, om het verzamelen van foutieve data of misinterpretatie te voorkomen? Dit is het onderwerp van deze training.

    Training code
    CGADAQUACD
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    2
    Kosten
    €645,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Boek nu Data Quality

    In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op.

    • 10-11-2020
      Online Virtual
      €645,00
      €645,00
    • 12-1-2021
      Utrecht
      €645,00
      €645,00
    • 13-4-2021
      Utrecht
      €645,00
      €645,00
    • 15-7-2021
      Utrecht
      €645,00
      €645,00
    Data Quality
    10
    7.2
    0
    5 reviews
     

    Wat is Data Quality

    Het belang van data is steeds groter geworden doordat het inmiddels een essentieel bedrijfshulpmiddel is geworden. Veel verstrekkende beslissingen worden genomen op basis van aanwezige data. De gevolgen voor een organisatie kunnen desastreus zijn wanneer beslissingen worden genomen op grond van foutieve data of op grond van misinterpretatie van data. Welke karakteristieken moeten data bezitten, om het verzamelen van foutieve data of misinterpretatie te voorkomen? Dit is het onderwerp van deze training. Maar daar is niet alles mee gezegd. Wanneer de karakteristieken zijn gedefinieerd moet de huidige kwaliteit van data worden gemeten en verbeterprocessen worden gedefinieerd en geïmplementeerd. In deze training leert u over de aanpak om zulke processen in te regelen.
    Na afloop van deze training heeft de deelnemer kennis van wat datakwaliteit is en wat dit betekent binnen DAMA-DMBOK. Daarnaast heeft de deelnemer inzicht in de risico’s van slechte datakwaliteit en het belang goede datakwaliteit.
    De deelnemer is in staat om:

    • datakwaliteit te definiëren
    • datakwaliteit te meten
    • datakwaliteit te analyseren
    • datakwaliteit te verbeteren
    • de noodzaak te begrijpen om op een pro-actieve wijze de datakwaliteit te verbeteren
    • relatie tussen data kwaliteit en andere data management processen te identificeren
     

    Voor wie is Data Quality

    Deze training is bedoeld voor:

    • Software engineers
    • Business analisten
    • Functioneel beheerders
    • BI-consultants

    Er is geen specifieke vooropleiding vereist.

    Voorvereisten

    Er is geen specifieke vooropleiding vereist.

    Doelstellingen

    Na afloop van deze opleiding heeft de deelnemer kennis van wat datakwaliteit is en wat dit betekent binnen DAMA-DMBOK. Daarnaast heeft de deelnemer inzicht in de risico’s van slechte datakwaliteit en het belang goede datakwaliteit. De deelnemer is in staat om: datakwaliteit te definiëren datakwaliteit te meten datakwaliteit te analyseren datakwaliteit te verbeteren de noodzaak te begrijpen om op een pro-actieve wijze de datakwaliteit te verbeteren relatie tussen data kwaliteit en andere data management processen te identificeren

     
    Incompany

    Welke karakteristieken moeten data bezitten, om het verzamelen van foutieve data of misinterpretatie te voorkomen? Dit is het onderwerp van deze training.

    Training code
    CGADAQUACD
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    2
    Kosten
    €645,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Een Incompany training biedt verschillende voordelen:

    - Je bepaalt zelf de locatie
    - Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
    - De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
    - In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen

    Vraag nu meer informatie of een offerte aan.

    Data Quality
    10
    7.2
    0
    5 reviews
     

    Wat is Data Quality

    Het belang van data is steeds groter geworden doordat het inmiddels een essentieel bedrijfshulpmiddel is geworden. Veel verstrekkende beslissingen worden genomen op basis van aanwezige data. De gevolgen voor een organisatie kunnen desastreus zijn wanneer beslissingen worden genomen op grond van foutieve data of op grond van misinterpretatie van data. Welke karakteristieken moeten data bezitten, om het verzamelen van foutieve data of misinterpretatie te voorkomen? Dit is het onderwerp van deze training. Maar daar is niet alles mee gezegd. Wanneer de karakteristieken zijn gedefinieerd moet de huidige kwaliteit van data worden gemeten en verbeterprocessen worden gedefinieerd en geïmplementeerd. In deze training leert u over de aanpak om zulke processen in te regelen.
    Na afloop van deze training heeft de deelnemer kennis van wat datakwaliteit is en wat dit betekent binnen DAMA-DMBOK. Daarnaast heeft de deelnemer inzicht in de risico’s van slechte datakwaliteit en het belang goede datakwaliteit.
    De deelnemer is in staat om:

    • datakwaliteit te definiëren
    • datakwaliteit te meten
    • datakwaliteit te analyseren
    • datakwaliteit te verbeteren
    • de noodzaak te begrijpen om op een pro-actieve wijze de datakwaliteit te verbeteren
    • relatie tussen data kwaliteit en andere data management processen te identificeren
     

    Voor wie is Data Quality

    Deze training is bedoeld voor:

    • Software engineers
    • Business analisten
    • Functioneel beheerders
    • BI-consultants

    Er is geen specifieke vooropleiding vereist.

    Voorvereisten

    Er is geen specifieke vooropleiding vereist.

    Doelstellingen

    Na afloop van deze opleiding heeft de deelnemer kennis van wat datakwaliteit is en wat dit betekent binnen DAMA-DMBOK. Daarnaast heeft de deelnemer inzicht in de risico’s van slechte datakwaliteit en het belang goede datakwaliteit. De deelnemer is in staat om: datakwaliteit te definiëren datakwaliteit te meten datakwaliteit te analyseren datakwaliteit te verbeteren de noodzaak te begrijpen om op een pro-actieve wijze de datakwaliteit te verbeteren relatie tussen data kwaliteit en andere data management processen te identificeren

     
  • Gerelateerd

    Vakgebied
    Data Analytics
     
  • e-CF competenties bij deze training

     

    Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.

     

    e-Competence Level12345
    B.1.Application Development     
    D.10.Information and Knowledge Management