• Hadoop Advanced Administration training

  • Group Training

    Met Apache Hadoop kun je grote hoeveelheden ongestructureerde, maar ook gestructureerde data opslaan en analyseren. Hierbij maakt Hadoop onder andere gebruik van MapReduce, Distributed File System (HDFS) en NoSQL. Hadoop helpt je om snel en efficiënt gegevens te koppelen en te analyseren, zonder dat je eerst alles moet structureren. Zo krijgt je organisatie de juiste en diepere inzichten. Tijdens deze training ga je hands-on aan de slag. Je gaat je eigen omgeving inrichten om met Hadoop, HDFS en MapReduce, daarom is het ook noodzakelijk dat je tijdens de training beschikking hebt over een laptop waarop je de benodigde software kunt installeren.

    Training code
    CGAHAD-ACE
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    8
    Kosten
    €3.495,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Boek nu Hadoop Advanced Administration

    In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op.

    Deze training staat niet gepland in ons open rooster. Vul hier onder je gegevens in en we nemen binnen 2 werkdagen contact met je op.

    Naam*
    E-mailadres*
    Telefoonnummer*
     

    Wat is Hadoop Advanced Administration

    Met Apache Hadoop kun je grote hoeveelheden ongestructureerde, maar ook gestructureerde data opslaan en analyseren. Hierbij maakt Hadoop onder andere gebruik van MapReduce, Distributed File System (HDFS) en NoSQL.
    Hadoop helpt je om snel en efficiënt gegevens te koppelen en te analyseren, zonder dat je eerst alles moet structureren. Zo krijgt je organisatie de juiste en diepere inzichten.
    Tijdens deze training ga je hands-on aan de slag. Je gaat je eigen omgeving inrichten om met Hadoop, HDFS en MapReduce, daarom is het ook noodzakelijk dat je tijdens de training beschikking hebt over een laptop waarop je de benodigde software kunt installeren.

     

    Voor wie is Hadoop Advanced Administration

    Deze training is voor iedereen die met Hadoop wil werken en al (beheer)ervaring op dit gebied heeft. Je werkt bijvoorbeeld in een rol als administrator of developer in een Big Data omgeving en je weet de meeste componenten te benoemen.
    Om aan de training deel te kunnen nemen moet je vaardigheid hebben in het gebruik van Linux. Tijdens de training maak je gebruik van Linux virtual machines voor het uitvoeren van opdrachten. Kennis van Linux wordt hierbij als gegeven beschouwd.

    Voorvereisten

    Gevorderde kennis van Linux

    Doelstellingen

    Doelstelling van deze training is er voor te zorgen dat je de werking en interacties van belangrijke Big Data componenten begrijpt, om operationele problemen in een productieomgeving systematisch te diagnosticeren en op te lossen.

     
    Incompany

    Met Apache Hadoop kun je grote hoeveelheden ongestructureerde, maar ook gestructureerde data opslaan en analyseren. Hierbij maakt Hadoop onder andere gebruik van MapReduce, Distributed File System (HDFS) en NoSQL. Hadoop helpt je om snel en efficiënt gegevens te koppelen en te analyseren, zonder dat je eerst alles moet structureren. Zo krijgt je organisatie de juiste en diepere inzichten. Tijdens deze training ga je hands-on aan de slag. Je gaat je eigen omgeving inrichten om met Hadoop, HDFS en MapReduce, daarom is het ook noodzakelijk dat je tijdens de training beschikking hebt over een laptop waarop je de benodigde software kunt installeren.

    Training code
    CGAHAD-ACE
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    8
    Kosten
    €3.495,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Een Incompany training biedt verschillende voordelen:

    - Je bepaalt zelf de locatie
    - Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
    - De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
    - In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen

    Vraag nu meer informatie of een offerte aan.

     

    Wat is Hadoop Advanced Administration

    Met Apache Hadoop kun je grote hoeveelheden ongestructureerde, maar ook gestructureerde data opslaan en analyseren. Hierbij maakt Hadoop onder andere gebruik van MapReduce, Distributed File System (HDFS) en NoSQL.
    Hadoop helpt je om snel en efficiënt gegevens te koppelen en te analyseren, zonder dat je eerst alles moet structureren. Zo krijgt je organisatie de juiste en diepere inzichten.
    Tijdens deze training ga je hands-on aan de slag. Je gaat je eigen omgeving inrichten om met Hadoop, HDFS en MapReduce, daarom is het ook noodzakelijk dat je tijdens de training beschikking hebt over een laptop waarop je de benodigde software kunt installeren.

     

    Voor wie is Hadoop Advanced Administration

    Deze training is voor iedereen die met Hadoop wil werken en al (beheer)ervaring op dit gebied heeft. Je werkt bijvoorbeeld in een rol als administrator of developer in een Big Data omgeving en je weet de meeste componenten te benoemen.
    Om aan de training deel te kunnen nemen moet je vaardigheid hebben in het gebruik van Linux. Tijdens de training maak je gebruik van Linux virtual machines voor het uitvoeren van opdrachten. Kennis van Linux wordt hierbij als gegeven beschouwd.

    Voorvereisten

    Gevorderde kennis van Linux

    Doelstellingen

    Doelstelling van deze training is er voor te zorgen dat je de werking en interacties van belangrijke Big Data componenten begrijpt, om operationele problemen in een productieomgeving systematisch te diagnosticeren en op te lossen.

     
  • Gerelateerd

    Vakgebied
    Data Analytics
     
  • e-CF competenties bij deze training

     

    Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.

     

    e-Competence Level12345
    B.2.Component Integration     
    D.10.Information and Knowledge Management