Dutch
English
-
Introductie Data Analyse (EN)
-
Zit jij ook op een berg van data en weet je niet zo goed wat je ermee moet doen, behalve dat je er zeker iets mee moet doen? Met deze training zet je de eerste stappen hierin.
Training codeCGAINDA-CEGesproken taalEngelsTaal materiaalEngelsDagdelen2Kosten€800,00excl. BTW Geen extra kosten.Boek nu Introductie Data Analyse (EN)
In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.
Wat is Introductie Data Analyse
Zit jij ook op een berg van data en weet je niet zo goed wat je ermee moet doen, behalve van dat je er zeker iets mee moet doen? Welke informatie en inzichten zitten in jouw data en hoe kan je die eruit halen?
Introductie Data Analyse leert je de eerste stappen te zetten richting het werk van een Data Analist of Data Scientist, zodat je straks zelf waarde uit je data kan halen.
Je maakt kennis met verschillende types van data, zoals:- Structured Data
- Unstructured Data
- Semi-structured Data
- Nominal Data
- Ordinal Data
- Discrete Data
- Continuous Data
en verschillende vormen van data analyse:
- Kwalitatieve Data Analyse
- Kwantitatieve Data Analyse
We gaan het data analyse proces bespreken en de eerste stappen ervan samen doorlopen. Hierbij wordt je tijdens praktijk oefeningen uitgedaagd de geleerde theorie toe te passen.
Tijdens de training staat de manier van denken van een data analist en het toepassen ervan centraal. De training wordt gegeven door mensen die in hun dagelijkse werk data verwerken en analyseren en deze kennis graag willen delen.Voor wie is Introductie Data Analyse
De training Introductie Data Analyse is geschikt voor:
- Starters aan het begin van hun carrière
- Mensen die willen leren inzichten te creëren doormiddel van data
- Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Data Management
- Mensen die willen groeien naar een rol van Data Analist
- Mensen die willen groeien naar een rol van Data Scientist
Voorvereisten
Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze training te kunnen deelnemen.
Tijdens deze training heb je een laptop nodig met toegang tot internet.Doelstellingen
Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen:
- Welke verschillende typen van data en data analyse zijn er?
- Welke stappen worden doorlopen tijdens een data analyse proces?
- Welke vormen van visualisaties zijn geschikt afhankelijk van het type data en de proces stap?
Zit jij ook op een berg van data en weet je niet zo goed wat je ermee moet doen, behalve dat je er zeker iets mee moet doen? Met deze training zet je de eerste stappen hierin.
Training codeCGAINDA-CEGesproken taalEngelsTaal materiaalEngelsDagdelen2Kosten€800,00excl. BTW Geen extra kosten.Een Incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie
- Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
- De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.Wat is Introductie Data Analyse
Zit jij ook op een berg van data en weet je niet zo goed wat je ermee moet doen, behalve van dat je er zeker iets mee moet doen? Welke informatie en inzichten zitten in jouw data en hoe kan je die eruit halen?
Introductie Data Analyse leert je de eerste stappen te zetten richting het werk van een Data Analist of Data Scientist, zodat je straks zelf waarde uit je data kan halen.
Je maakt kennis met verschillende types van data, zoals:- Structured Data
- Unstructured Data
- Semi-structured Data
- Nominal Data
- Ordinal Data
- Discrete Data
- Continuous Data
en verschillende vormen van data analyse:
- Kwalitatieve Data Analyse
- Kwantitatieve Data Analyse
We gaan het data analyse proces bespreken en de eerste stappen ervan samen doorlopen. Hierbij wordt je tijdens praktijk oefeningen uitgedaagd de geleerde theorie toe te passen.
Tijdens de training staat de manier van denken van een data analist en het toepassen ervan centraal. De training wordt gegeven door mensen die in hun dagelijkse werk data verwerken en analyseren en deze kennis graag willen delen.Voor wie is Introductie Data Analyse
De training Introductie Data Analyse is geschikt voor:
- Starters aan het begin van hun carrière
- Mensen die willen leren inzichten te creëren doormiddel van data
- Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Data Management
- Mensen die willen groeien naar een rol van Data Analist
- Mensen die willen groeien naar een rol van Data Scientist
Voorvereisten
Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze training te kunnen deelnemen.
Tijdens deze training heb je een laptop nodig met toegang tot internet.Doelstellingen
Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen:
- Welke verschillende typen van data en data analyse zijn er?
- Welke stappen worden doorlopen tijdens een data analyse proces?
- Welke vormen van visualisaties zijn geschikt afhankelijk van het type data en de proces stap?
-
Brochure
Gerelateerd
e-CF competenties bij deze training
Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.
| e-Competence Level | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| D.10.Information and Knowledge Management | |||||
| A.6.Application Design | |||||
| E.1.Forecast Development | |||||
| B.1.Application Development |