Machine Learning in Python (NL)

277083

Wat is Machine Learning in Python

Grote hoeveelheden data kunnen veel inzichten bevatten. Deze inzichten bieden weer toegevoegde waarde voor de bedrijfsvoering. Maar handmatig deze inzichten vinden en controleren kost veel tijd. Dit wil je liever via een slim automatisch proces doen, namelijk met Machine Learning.
Machine Learning in Python leert je hoe je Machine Learning processen op kan zetten in Python, de meest gebruikte programmeertaal in Data Science.
Je maakt kennis met termen als

• CRISP-DM
• Scikit-learn
• K-fold Cross-Validation
• Random Forest
• K-means Clustering
• Quantile Regressors
• Convolutional Neural Network

We gaan in op verschillende algoritmes binnen Machine Learning en hoe je deze in Python kunt toepassen. Ook gaan we in op hoe je in Python een Machine Learning pipeline kan opbouwen, hoe je hierbij zorgt voor een hoge datakwaliteit en hoe je model drift detecteert en voorkomt.
Tijdens de training staat het toepassen van wat je leert centraal en word je uitgedaagd met de meegegeven theorie in praktijk cases aan de slag te gaan. De training wordt gegeven door mensen die in de praktijk werken met Machine Learning systemen in Python en weten waar het over gaat. Die praktijk kennis willen ze graag overbrengen.

Voor wie is Machine Learning in Python

De training Machine Learning in Python is geschikt voor:

• Starters aan het begin van hun carrière
• Mensen die een carrière switch maken naar Data Science
• Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Data Science
• Business Analisten
• Informatie Analisten

Voorvereisten

Beginnende vaardigheden en algemene kennis omtrent Python. De opleiding ‘Introductie Python’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.
Tijdens deze training heb je een laptop nodig waarop je software kunt installeren: Python.

Doelstellingen

Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen:

• Hoe zet je een Machine Learning pipeline op in Python?
• Wat zijn de vooren nadelen van verschillende Machine Learning algoritmes?
• Hoe haal je inzichten uit grote hoeveelheden data?

277083

Wat is Machine Learning in Python

Grote hoeveelheden data kunnen veel inzichten bevatten. Deze inzichten bieden weer toegevoegde waarde voor de bedrijfsvoering. Maar handmatig deze inzichten vinden en controleren kost veel tijd. Dit wil je liever via een slim automatisch proces doen, namelijk met Machine Learning.
Machine Learning in Python leert je hoe je Machine Learning processen op kan zetten in Python, de meest gebruikte programmeertaal in Data Science.
Je maakt kennis met termen als

• CRISP-DM
• Scikit-learn
• K-fold Cross-Validation
• Random Forest
• K-means Clustering
• Quantile Regressors
• Convolutional Neural Network

We gaan in op verschillende algoritmes binnen Machine Learning en hoe je deze in Python kunt toepassen. Ook gaan we in op hoe je in Python een Machine Learning pipeline kan opbouwen, hoe je hierbij zorgt voor een hoge datakwaliteit en hoe je model drift detecteert en voorkomt.
Tijdens de training staat het toepassen van wat je leert centraal en word je uitgedaagd met de meegegeven theorie in praktijk cases aan de slag te gaan. De training wordt gegeven door mensen die in de praktijk werken met Machine Learning systemen in Python en weten waar het over gaat. Die praktijk kennis willen ze graag overbrengen.

Voor wie is Machine Learning in Python

De training Machine Learning in Python is geschikt voor:

• Starters aan het begin van hun carrière
• Mensen die een carrière switch maken naar Data Science
• Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Data Science
• Business Analisten
• Informatie Analisten

Voorvereisten

Beginnende vaardigheden en algemene kennis omtrent Python. De opleiding ‘Introductie Python’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.
Tijdens deze training heb je een laptop nodig waarop je software kunt installeren: Python.

Doelstellingen

Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen:

• Hoe zet je een Machine Learning pipeline op in Python?
• Wat zijn de vooren nadelen van verschillende Machine Learning algoritmes?
• Hoe haal je inzichten uit grote hoeveelheden data?