• Machine Learning in Python training

  • Group Training

    Grote hoeveelheden data kunnen veel inzichten bevatten. Deze inzichten bieden toegevoegde waarde voor de bedrijfsvoering. Dit wil je via automatisch processen doen, namelijk met Machine Learning.

    Training code
    CGAMLIPYCD
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    4
    Kosten
    €1.400,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Boek nu Machine Learning in Python

    In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.

    Deze training staat niet gepland in ons open rooster. Vul hier onder je gegevens in en we nemen binnen 2 werkdagen contact met je op.

    Naam*
    E-mailadres*
    Telefoonnummer*
     

    Wat is Machine Learning in Python

    Grote hoeveelheden data kunnen veel inzichten bevatten. Deze inzichten bieden weer toegevoegde waarde voor de bedrijfsvoering. Maar handmatig deze inzichten vinden en controleren kost veel tijd. Dit wil je liever via een slim automatisch proces doen, namelijk met Machine Learning.
    Machine Learning in Python leert je hoe je Machine Learning processen op kan zetten in Python, de meest gebruikte programmeertaal in Data Science.
    Je maakt kennis met termen als
    CRISP-DM

    • Scikit-learn
    • K-fold Cross-Validation
    • Random Forest
    • K-means Clustering
    • Quantile Regressors
    • Convolutional Neural Network

    We gaan in op verschillende algoritmes binnen Machine Learning en hoe je deze in Python kunt toepassen. Ook gaan we in op hoe je in Python een Machine Learning pipeline kan opbouwen, hoe je hierbij zorgt voor een hoge datakwaliteit en hoe je model drift detecteert en voorkomt.
    Tijdens de training staat het toepassen van wat je leert centraal en word je uitgedaagd met de meegegeven theorie in praktijk cases aan de slag te gaan. De training wordt gegeven door mensen die in de praktijk werken met Machine Learning systemen in Python en weten waar het over gaat. Die praktijk kennis willen ze graag overbrengen.

     
     

    Voor wie is Machine Learning in Python

    De training Machine Learning in Python is geschikt voor:

    • Starters aan het begin van hun carrière
    • Mensen die een carrière switch maken naar Data Science
    • Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Data Science
    • Business Analisten
    • Informatie Analisten

    Voorvereisten

    Beginnende vaardigheden en algemene kennis omtrent Python. De opleiding ‘Introductie Python’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.
    Bij deze training moet je de beschikking hebben over een laptop.

    Doelstellingen

    Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen:

    • Hoe zet je een Machine Learning pipeline op in Python?
    • Wat zijn de voor- en nadelen van verschillende Machine Learning algoritmes?
    • Hoe haal je inzichten uit grote hoeveelheden data?
     
    Incompany

    Grote hoeveelheden data kunnen veel inzichten bevatten. Deze inzichten bieden toegevoegde waarde voor de bedrijfsvoering. Dit wil je via automatisch processen doen, namelijk met Machine Learning.

    Training code
    CGAMLIPYCD
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    4
    Kosten
    €1.400,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Een Incompany training biedt verschillende voordelen:

    - Je bepaalt zelf de locatie
    - Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
    - De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
    - In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen

    Vraag nu meer informatie of een offerte aan.

     

    Wat is Machine Learning in Python

    Grote hoeveelheden data kunnen veel inzichten bevatten. Deze inzichten bieden weer toegevoegde waarde voor de bedrijfsvoering. Maar handmatig deze inzichten vinden en controleren kost veel tijd. Dit wil je liever via een slim automatisch proces doen, namelijk met Machine Learning.
    Machine Learning in Python leert je hoe je Machine Learning processen op kan zetten in Python, de meest gebruikte programmeertaal in Data Science.
    Je maakt kennis met termen als
    CRISP-DM

    • Scikit-learn
    • K-fold Cross-Validation
    • Random Forest
    • K-means Clustering
    • Quantile Regressors
    • Convolutional Neural Network

    We gaan in op verschillende algoritmes binnen Machine Learning en hoe je deze in Python kunt toepassen. Ook gaan we in op hoe je in Python een Machine Learning pipeline kan opbouwen, hoe je hierbij zorgt voor een hoge datakwaliteit en hoe je model drift detecteert en voorkomt.
    Tijdens de training staat het toepassen van wat je leert centraal en word je uitgedaagd met de meegegeven theorie in praktijk cases aan de slag te gaan. De training wordt gegeven door mensen die in de praktijk werken met Machine Learning systemen in Python en weten waar het over gaat. Die praktijk kennis willen ze graag overbrengen.

     
     

    Voor wie is Machine Learning in Python

    De training Machine Learning in Python is geschikt voor:

    • Starters aan het begin van hun carrière
    • Mensen die een carrière switch maken naar Data Science
    • Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Data Science
    • Business Analisten
    • Informatie Analisten

    Voorvereisten

    Beginnende vaardigheden en algemene kennis omtrent Python. De opleiding ‘Introductie Python’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.
    Bij deze training moet je de beschikking hebben over een laptop.

    Doelstellingen

    Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen:

    • Hoe zet je een Machine Learning pipeline op in Python?
    • Wat zijn de voor- en nadelen van verschillende Machine Learning algoritmes?
    • Hoe haal je inzichten uit grote hoeveelheden data?
     
  • Gerelateerd

    Vakgebied
    Data
     
  • e-CF competenties bij deze training

     

    Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.

     

    e-Competence Level12345
    A.6.Application Design     
    D.10.Information and Knowledge Management     
    B.1.Application Development     
    E.1.Forecast Development