• Machine Learning in R training

  • Group Training

    Machine Learning in R gaat door de beginselen van coderen, het opschonen van data, het analyseren van data, het visualiseren van data en het modelleren van data.

    Training code
    CGAMLINRCD
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    6
    Kosten
    €2.100,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Boek nu Machine Learning in R

    In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.

    Deze training staat niet gepland in ons open rooster. Vul hier onder je gegevens in en we nemen binnen 2 werkdagen contact met je op.

    Naam*
    E-mailadres*
    Telefoonnummer*
     

    Wat is Machine Learning in R

    Machine Learning in R gaat door de beginselen van coderen, het opschonen van data, het analyseren van data, het visualiseren van data en het modelleren van data. In een vogelvlucht van 3 dagen word je meegenomen door de verschillende stappen van een data pipeline. In de workshop krijg je theoretische informatie maar wordt de nadruk op de praktijk gelegd. Je oefent in R met datasets met uiteenlopende thema’s.
    Machine Learning in R leert je hoe je om gaat met ‘raw data’ en deze kan analyseren en optimaal kan benutten door een pipeline door te gaan. Verder richt deze training zich ook op hoe je bevindingen kan communiceren naar de business.
    Je maakt kennis met thema’s als:

    • Data types
    • Data visualisatie
    • Tidyverse
    • Cross validation
    • Balanceren van data
    • Data wrangling
    • Supervised machine learning (logistic regression, random forest)
    • Unsupervised machine learning (k-means clustering)
    • Confusion matrix
    • Het maken van een analyse-rapportage in R met Rmarkdown
     
     

    Voor wie is Machine Learning in R

    De training Machine Learning in R is geschikt voor:

    • Mensen met een interesse in het toepassen van R voor Data Analyse
    • Mensen die werkzaam zijn in Data Analyse en een eerste stap willen zetten naar Data Science
    • Mensen die een beginstap willen maken naar programmeren in R
    • Mensen die willen weten hoe ze pipeline kunnen maken om van rauwe data bevindingen te maken

    Voorvereisten

    Beginnende vaardigheden en algemene kennis omtrent data analyse. De opleiding ‘Introductie Data Analyse’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.

    Doelstellingen

    Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen:

    • Welke stappen kan ik doorlopen om een praktische vraag te beantwoorden met data analyse en data science?
    • Hoe schoon ik mijn data op met R en op welke zaken moet ik letten wanneer ik mijn data opschoon?
    • Hoe gebruik ik de programmeertaal R?
    • Welke packages kan ik gebruiken om mijn data te analyseren?
     
    Incompany

    Machine Learning in R gaat door de beginselen van coderen, het opschonen van data, het analyseren van data, het visualiseren van data en het modelleren van data.

    Training code
    CGAMLINRCD
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    6
    Kosten
    €2.100,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Een Incompany training biedt verschillende voordelen:

    - Je bepaalt zelf de locatie
    - Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
    - De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
    - In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen

    Vraag nu meer informatie of een offerte aan.

     

    Wat is Machine Learning in R

    Machine Learning in R gaat door de beginselen van coderen, het opschonen van data, het analyseren van data, het visualiseren van data en het modelleren van data. In een vogelvlucht van 3 dagen word je meegenomen door de verschillende stappen van een data pipeline. In de workshop krijg je theoretische informatie maar wordt de nadruk op de praktijk gelegd. Je oefent in R met datasets met uiteenlopende thema’s.
    Machine Learning in R leert je hoe je om gaat met ‘raw data’ en deze kan analyseren en optimaal kan benutten door een pipeline door te gaan. Verder richt deze training zich ook op hoe je bevindingen kan communiceren naar de business.
    Je maakt kennis met thema’s als:

    • Data types
    • Data visualisatie
    • Tidyverse
    • Cross validation
    • Balanceren van data
    • Data wrangling
    • Supervised machine learning (logistic regression, random forest)
    • Unsupervised machine learning (k-means clustering)
    • Confusion matrix
    • Het maken van een analyse-rapportage in R met Rmarkdown
     
     

    Voor wie is Machine Learning in R

    De training Machine Learning in R is geschikt voor:

    • Mensen met een interesse in het toepassen van R voor Data Analyse
    • Mensen die werkzaam zijn in Data Analyse en een eerste stap willen zetten naar Data Science
    • Mensen die een beginstap willen maken naar programmeren in R
    • Mensen die willen weten hoe ze pipeline kunnen maken om van rauwe data bevindingen te maken

    Voorvereisten

    Beginnende vaardigheden en algemene kennis omtrent data analyse. De opleiding ‘Introductie Data Analyse’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.

    Doelstellingen

    Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen:

    • Welke stappen kan ik doorlopen om een praktische vraag te beantwoorden met data analyse en data science?
    • Hoe schoon ik mijn data op met R en op welke zaken moet ik letten wanneer ik mijn data opschoon?
    • Hoe gebruik ik de programmeertaal R?
    • Welke packages kan ik gebruiken om mijn data te analyseren?
     
  • Gerelateerd

    Vakgebied
    Data
     
  • e-CF competenties bij deze training

     

    Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.

     

    e-Competence Level12345
    A.6.Application Design     
    D.10.Information and Knowledge Management     
    B.1.Application Development     
    E.1.Forecast Development