Dutch
English
-
Statistiek in een datagedreven organisatie (NL)
-
Ontgrendel de kracht van statistiek met onze Statistiek Training. Verkrijg praktische inzichten in gegevensanalyse, interpretatie en toepassing.
Training codeCGASTDDOCDGesproken taalNederlandsTaal materiaalEngelsDagdelen2Kosten€800,00excl. BTW Geen extra kosten.Boek nu Statistiek in een datagedreven organisatie (NL)
In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.
Wat is Statistiek in een datagedreven organisatie
Verdiep jezelf in de wereld van statistiek en leer het verzamelen, samenvatten en interpreteren van numerieke gegevens. Leer uitgebreide datasets omzetten in bruikbare informatie, beginnend met een onderzoeksvraag en systematisch voortgaand naar een afsluitend antwoord. Duik in statistische concepten zoals gemiddelde, mediaan, modus, standaardafwijking en verken verschillende sampling methoden om diverse onderzoeksvragen aan te pakken. De nadruk ligt op hands-on toepassing, waardoor je theoretische kennis kunt toepassen op real-world scenario's.
Onze training gaat verder dan theorie en omvat real-world toepassingen onder begeleiding van ervaren trainers. Verwerf praktische vaardigheden die de kloof dichten tussen statistische concepten en hun zakelijke relevantie. De expertise van onze trainers verrijkt de leerervaring en biedt inzichten en best practices voor onmiddellijke implementatie in jouw professionele traject.
Voor wie is Statistiek in een datagedreven organisatie
De training Statistiek is geschikt voor:
- Business Analisten: Versterk analytische capaciteiten voor geïnformeerde besluitvorming.
- Marketing Professionals: Gebruik statistische inzichten voor gerichte campagnes.
- Onderzoekers: Versterk onderzoeksmethodologieën en vaardigheden voor data interpretatie.
- Financieel Managers: Pas statistische tools toe voor risicobeoordeling en financiële analyse.
- HR Professionals: Gebruik op gegevens gebaseerde inzichten voor personeelsbeheer.
Voorvereisten
Basiskennis van data concepten en een sterke interesse in het benutten van statistiek voor geïnformeerde besluitvorming.
Tijdens deze training heb je een laptop nodig met toegang tot internet.Doelstellingen
Na deze training:
- Beheers je het proces van het omzetten van data in bruikbare informatie.
- Heb je inzicht in gegevensverdeling en variabiliteit.
- Heb je vaardigheden ontwikkeld in statistische concepten: gemiddelde, mediaan, modus, standaardafwijking.
- Begrijp je verschillende sampling methoden en hun toepassingen.
- Ben je in staat om statistische technieken toe te passen om diverse onderzoeksvragen aan te pakken.
Ontgrendel de kracht van statistiek met onze Statistiek Training. Verkrijg praktische inzichten in gegevensanalyse, interpretatie en toepassing.
Training codeCGASTDDOCDGesproken taalNederlandsTaal materiaalEngelsDagdelen2Kosten€800,00excl. BTW Geen extra kosten.Een Incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie
- Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
- De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.Wat is Statistiek in een datagedreven organisatie
Verdiep jezelf in de wereld van statistiek en leer het verzamelen, samenvatten en interpreteren van numerieke gegevens. Leer uitgebreide datasets omzetten in bruikbare informatie, beginnend met een onderzoeksvraag en systematisch voortgaand naar een afsluitend antwoord. Duik in statistische concepten zoals gemiddelde, mediaan, modus, standaardafwijking en verken verschillende sampling methoden om diverse onderzoeksvragen aan te pakken. De nadruk ligt op hands-on toepassing, waardoor je theoretische kennis kunt toepassen op real-world scenario's.
Onze training gaat verder dan theorie en omvat real-world toepassingen onder begeleiding van ervaren trainers. Verwerf praktische vaardigheden die de kloof dichten tussen statistische concepten en hun zakelijke relevantie. De expertise van onze trainers verrijkt de leerervaring en biedt inzichten en best practices voor onmiddellijke implementatie in jouw professionele traject.
Voor wie is Statistiek in een datagedreven organisatie
De training Statistiek is geschikt voor:
- Business Analisten: Versterk analytische capaciteiten voor geïnformeerde besluitvorming.
- Marketing Professionals: Gebruik statistische inzichten voor gerichte campagnes.
- Onderzoekers: Versterk onderzoeksmethodologieën en vaardigheden voor data interpretatie.
- Financieel Managers: Pas statistische tools toe voor risicobeoordeling en financiële analyse.
- HR Professionals: Gebruik op gegevens gebaseerde inzichten voor personeelsbeheer.
Voorvereisten
Basiskennis van data concepten en een sterke interesse in het benutten van statistiek voor geïnformeerde besluitvorming.
Tijdens deze training heb je een laptop nodig met toegang tot internet.Doelstellingen
Na deze training:
- Beheers je het proces van het omzetten van data in bruikbare informatie.
- Heb je inzicht in gegevensverdeling en variabiliteit.
- Heb je vaardigheden ontwikkeld in statistische concepten: gemiddelde, mediaan, modus, standaardafwijking.
- Begrijp je verschillende sampling methoden en hun toepassingen.
- Ben je in staat om statistische technieken toe te passen om diverse onderzoeksvragen aan te pakken.
-
Brochure
Gerelateerd
e-CF competenties bij deze training
Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.
| e-Competence Level | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| A.6.Application Design | |||||
| D.10.Information and Knowledge Management | |||||
| B.1.Application Development | |||||
| E.1.Forecast Development |