• GenAI voor Data Professionals (EN)

  • Group Training

    Hoe kun jij als Data Professional GenAI inzetten in je dagelijks werk? En waar moet je daarbij op letten? Deze training geeft je het antwoord op deze vragen.

    Training code
    CGAAIDPRCE
    Gesproken taal
    Engels
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    2
    Kosten
    €750,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Boek nu GenAI voor Data Professionals (EN)

    In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.

    • 4-4-2024
      Utrecht
      €750,00
      €750,00
    • 8-10-2024
      Utrecht
      €750,00
      €750,00
     

    Wat is GenAI voor Data Professionals

    In het snel evoluerende landschap van Data Engineering, Data Analyse en Data Science is de integratie van geavanceerde technologieën van het grootste belang. Maak kennis met GenAI voor Data Professionals, een training die zorgvuldig is samengesteld voor en door Data Engineers, Data Analisten en Data Scientists die graag het volledige potentieel van AI in hun rol willen benutten.
    In deze training introduceren we GenAI en de huidige toolset die op de markt beschikbaar is. We gaan in op onderwerpen als risico’s, privacy en ethisch AI-gebruik.
    We gaan dieper in op GitHub Copilot, een GenAI-programmeerassistent. We leren hoe het werkt en wanneer je het kunt gebruiken.
    Je neemt deel aan praktische oefeningen met behulp van Copilot. Deze interactieve sessie heeft tot doel een ervaring uit de eerste hand te bieden met het gebruik van GenAI-tools in een reële context.
    Tijdens de training staat de toepassing van wat je leert centraal en word je uitgedaagd om in praktijkgevallen met de theorie aan de slag te gaan.
    De training wordt gegeven door AI-experts met praktische ervaring met het integreren van GenAI-oplossingen in hun dagelijkse werk. Hun uitgebreide kennis stelt hen in staat om professionele toepassingsvoorbeelden te geven en om veelvoorkomende valkuilen te omzeilen.

     
     

    Voor wie is GenAI voor Data Professionals

    Deze training is bedoeld voor:

    • Data Professionals (bijv: Data Engineers, Data Analisten, Data Scientists)
    • Business- en informatieanalisten in datagedreven organisaties
    • Python ontwikkelaars

    Voorvereisten

    Basiskennis van Python is vereist.

    Doelstellingen

    Aan het einde van de training hebben de deelnemers inzicht in de mogelijkheden voor het gebruik van GenAI, vooral in de context van datagerelateerde taken. De praktijkgerichte oefeningen zal de theoretische concepten versterken, waardoor deelnemers GenAI-tools effectief kunnen toepassen in hun professionele rol.

     
    Incompany

    Hoe kun jij als Data Professional GenAI inzetten in je dagelijks werk? En waar moet je daarbij op letten? Deze training geeft je het antwoord op deze vragen.

    Training code
    CGAAIDPRCE
    Gesproken taal
    Engels
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    2
    Kosten
    €750,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Een Incompany training biedt verschillende voordelen:

    - Je bepaalt zelf de locatie
    - Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
    - De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
    - In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen

    Vraag nu meer informatie of een offerte aan.

     

    Wat is GenAI voor Data Professionals

    In het snel evoluerende landschap van Data Engineering, Data Analyse en Data Science is de integratie van geavanceerde technologieën van het grootste belang. Maak kennis met GenAI voor Data Professionals, een training die zorgvuldig is samengesteld voor en door Data Engineers, Data Analisten en Data Scientists die graag het volledige potentieel van AI in hun rol willen benutten.
    In deze training introduceren we GenAI en de huidige toolset die op de markt beschikbaar is. We gaan in op onderwerpen als risico’s, privacy en ethisch AI-gebruik.
    We gaan dieper in op GitHub Copilot, een GenAI-programmeerassistent. We leren hoe het werkt en wanneer je het kunt gebruiken.
    Je neemt deel aan praktische oefeningen met behulp van Copilot. Deze interactieve sessie heeft tot doel een ervaring uit de eerste hand te bieden met het gebruik van GenAI-tools in een reële context.
    Tijdens de training staat de toepassing van wat je leert centraal en word je uitgedaagd om in praktijkgevallen met de theorie aan de slag te gaan.
    De training wordt gegeven door AI-experts met praktische ervaring met het integreren van GenAI-oplossingen in hun dagelijkse werk. Hun uitgebreide kennis stelt hen in staat om professionele toepassingsvoorbeelden te geven en om veelvoorkomende valkuilen te omzeilen.

     
     

    Voor wie is GenAI voor Data Professionals

    Deze training is bedoeld voor:

    • Data Professionals (bijv: Data Engineers, Data Analisten, Data Scientists)
    • Business- en informatieanalisten in datagedreven organisaties
    • Python ontwikkelaars

    Voorvereisten

    Basiskennis van Python is vereist.

    Doelstellingen

    Aan het einde van de training hebben de deelnemers inzicht in de mogelijkheden voor het gebruik van GenAI, vooral in de context van datagerelateerde taken. De praktijkgerichte oefeningen zal de theoretische concepten versterken, waardoor deelnemers GenAI-tools effectief kunnen toepassen in hun professionele rol.

     
  • Gerelateerd

    Vakgebied
    Data
     
  • e-CF competenties bij deze training

     

    Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.

     

    e-Competence Level12345
    A.6.Application Design     
    E.1.Forecast Development     
    D.7.Data Science and Analytics     
    B.1.Application Development     
    E.5.Process Improvement     
    D.10.Information and Knowledge Management