Introductie Data Modelling (NL)

102491

Wat is Introductie Data Modelling

Deze training is bedoeld voor zowel beginners als voor mensen die hun vaardigheden op het gebied van datamodellering willen verfijnen. Het bestrijkt een breed spectrum aan onderwerpen, waaronder het begrijpen van conceptuele, logische en fysieke datamodellen, het beoordelen van datamodellen en het creëren van effectieve logische/ERD-diagrammen. De cursus gaat ook in op BI-modellen, het belang van metadata en DAMA-principes voor uitgebreide expertise op het gebied van datamodellering.

In de moderne wereld waar data koning is, is het beheersen van datamodellering een onmisbare vaardigheid. Onze doorgewinterde trainers brengen, met hun schat aan expertise, theoretische concepten tot leven door ze te voorzien van praktische toepassingen en inzichten uit hun praktijkervaringen te delen. Deze aanpak maakt de training niet alleen interactiever, maar vergroot ook de effectiviteit ervan.

Voor wie is Introductie Data Modelling

• Data-analisten: professionals die met data werken en moeten begrijpen hoe ze deze moeten representeren en structureren.
• Databasebeheerders: Degenen die databasesystemen beheren en onderhouden.
• Datawetenschappers: professionals die datastructuren moeten begrijpen voor effectieve analyses.
• Bedrijfsanalisten: personen die datamodellen moeten begrijpen om weloverwogen zakelijke beslissingen te kunnen nemen.
• IT-professionals: degenen die in verschillende hoedanigheden met data werken en datamodellering moeten begrijpen.

Voorvereisten

Basiskennis van databases en bekendheid met SQL zijn nuttig.

Doelstellingen

Aan het einde van de training bent u in staat om:

• Onderscheid te maken tussen conceptuele, logische en fysieke datamodellen.
• De redenen voor het gebruik van datamodellen te begrjpen.
• Datamodellen te beoordelen en te zorgen voor naleving van 3NF.
• Eenvoudige logische/ERD-diagrammen te maken door middel van praktische opdrachten.
• Het belang van data-analyse bij effectieve modellering te benadrukken.
• De betekenis van metadata en de rol van datawoordenboeken te begrijpen.
• BI-modellen, met name het sterdiagram, te verkennen.
• De positie van datamodellering binnen het raamwerk van DAMA te begrijpen.

102491

Wat is Introductie Data Modelling

Deze training is bedoeld voor zowel beginners als voor mensen die hun vaardigheden op het gebied van datamodellering willen verfijnen. Het bestrijkt een breed spectrum aan onderwerpen, waaronder het begrijpen van conceptuele, logische en fysieke datamodellen, het beoordelen van datamodellen en het creëren van effectieve logische/ERD-diagrammen. De cursus gaat ook in op BI-modellen, het belang van metadata en DAMA-principes voor uitgebreide expertise op het gebied van datamodellering.

In de moderne wereld waar data koning is, is het beheersen van datamodellering een onmisbare vaardigheid. Onze doorgewinterde trainers brengen, met hun schat aan expertise, theoretische concepten tot leven door ze te voorzien van praktische toepassingen en inzichten uit hun praktijkervaringen te delen. Deze aanpak maakt de training niet alleen interactiever, maar vergroot ook de effectiviteit ervan.

Voor wie is Introductie Data Modelling

• Data-analisten: professionals die met data werken en moeten begrijpen hoe ze deze moeten representeren en structureren.
• Databasebeheerders: Degenen die databasesystemen beheren en onderhouden.
• Datawetenschappers: professionals die datastructuren moeten begrijpen voor effectieve analyses.
• Bedrijfsanalisten: personen die datamodellen moeten begrijpen om weloverwogen zakelijke beslissingen te kunnen nemen.
• IT-professionals: degenen die in verschillende hoedanigheden met data werken en datamodellering moeten begrijpen.

Voorvereisten

Basiskennis van databases en bekendheid met SQL zijn nuttig.

Doelstellingen

Aan het einde van de training bent u in staat om:

• Onderscheid te maken tussen conceptuele, logische en fysieke datamodellen.
• De redenen voor het gebruik van datamodellen te begrjpen.
• Datamodellen te beoordelen en te zorgen voor naleving van 3NF.
• Eenvoudige logische/ERD-diagrammen te maken door middel van praktische opdrachten.
• Het belang van data-analyse bij effectieve modellering te benadrukken.
• De betekenis van metadata en de rol van datawoordenboeken te begrijpen.
• BI-modellen, met name het sterdiagram, te verkennen.
• De positie van datamodellering binnen het raamwerk van DAMA te begrijpen.