1. Home
  2. Data
  3. Linked Data - Ontologies in OWL en SHACL (EN)

  • Linked Data - Ontologies in OWL en SHACL (EN)

  • Group Training

    Deze gespecialiseerde training is gericht op het gebruik van Web Ontology Language (OWL) en Shapes Constraint Language (SHACL) voor het creëren, valideren en beheren van complexe datamodellen in RDF.

    Training code
    CGALDOOSCE
    Gesproken taal
    Engels
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    2
    Kosten
    €800,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Boek nu Linked Data - Ontologies in OWL en SHACL (EN)

    In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.

    • 24-4-2025
      Utrecht
      €800,00
      €800,00
    • 23-10-2025
      Utrecht
      €800,00
      €800,00
     

    Wat is Linked Data - Ontologies in OWL en SHACL

    OWL is een krachtige taal die wordt gebruikt om webontologieën te definiëren en te instantiëren, waardoor rijke en complexe beschrijvingen van concepten en relaties mogelijk zijn. SHACL vult OWL aan door een manier te bieden om RDF-data te valideren tegen een set vormvereisten. In sommige contexten wordt het hebben van alleen SHACL-vormvereisten als voldoende beschouwd.
    Deze training biedt een uitgebreide verkenning van deze technologieën, waarbij de basisprincipes, praktische toepassingen en geavanceerde technieken aan bod komen. Deelnemers leren hoe ze ontologieën kunnen bouwen en hun integriteit kunnen waarborgen via validatieprocessen.

    De training combineert theoretische kennis met hands-on ervaring, waardoor het ideaal is voor professionals die hun vaardigheden in datamodellering op basis van semantische webtechnologieën willen verbeteren.

     
     

    Voor wie is Linked Data - Ontologies in OWL en SHACL

    Deze training is geschikt voor:

    • Datamodelleurs: Om een domein te modelleren in een grafiekparadigma, gebruikmakend van semantische webtechnologieën.
    • Data Scientists: Om de mogelijkheden voor datastructurering en validatie te verbeteren.
    • Informatie-architecten: Voor verbeterde data-interoperabiliteit en kwaliteitsborging.
    • Software-ontwikkelaars: Om meer intelligente en data-bewuste applicaties te ontwikkelen.
    • Business Analisten: Om data beter te interpreteren en te benutten voor strategische inzichten.

    Voorvereisten

    Deelnemers dienen:

    • Bekend te zijn met Linked Data en RDF (Resource Description Framework). De training ‘Introductie Linked Data’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.
    • Een laptop mee te nemen die Protégé (desktopversie) en Jupyter Notebook in een webbrowser kan draaien.

    Doelstellingen

    Na afloop van deze training ben je in staat om:

    • Kernconcepten uit OWL en SHACL uit te leggen.
    • Ontologieën te ontwerpen en te creëren met behulp van OWL.
    • RDF-data te valideren met behulp van SHACL.
    • OWL en SHACL te gebruiken om de interoperabiliteit van data te verbeteren.
     
    Incompany

    Deze gespecialiseerde training is gericht op het gebruik van Web Ontology Language (OWL) en Shapes Constraint Language (SHACL) voor het creëren, valideren en beheren van complexe datamodellen in RDF.

    Training code
    CGALDOOSCE
    Gesproken taal
    Engels
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    2
    Kosten
    €800,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Een Incompany training biedt verschillende voordelen:

    - Je bepaalt zelf de locatie
    - Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
    - De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
    - In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen

    Vraag nu meer informatie of een offerte aan.

     

    Wat is Linked Data - Ontologies in OWL en SHACL

    OWL is een krachtige taal die wordt gebruikt om webontologieën te definiëren en te instantiëren, waardoor rijke en complexe beschrijvingen van concepten en relaties mogelijk zijn. SHACL vult OWL aan door een manier te bieden om RDF-data te valideren tegen een set vormvereisten. In sommige contexten wordt het hebben van alleen SHACL-vormvereisten als voldoende beschouwd.
    Deze training biedt een uitgebreide verkenning van deze technologieën, waarbij de basisprincipes, praktische toepassingen en geavanceerde technieken aan bod komen. Deelnemers leren hoe ze ontologieën kunnen bouwen en hun integriteit kunnen waarborgen via validatieprocessen.

    De training combineert theoretische kennis met hands-on ervaring, waardoor het ideaal is voor professionals die hun vaardigheden in datamodellering op basis van semantische webtechnologieën willen verbeteren.

     
     

    Voor wie is Linked Data - Ontologies in OWL en SHACL

    Deze training is geschikt voor:

    • Datamodelleurs: Om een domein te modelleren in een grafiekparadigma, gebruikmakend van semantische webtechnologieën.
    • Data Scientists: Om de mogelijkheden voor datastructurering en validatie te verbeteren.
    • Informatie-architecten: Voor verbeterde data-interoperabiliteit en kwaliteitsborging.
    • Software-ontwikkelaars: Om meer intelligente en data-bewuste applicaties te ontwikkelen.
    • Business Analisten: Om data beter te interpreteren en te benutten voor strategische inzichten.

    Voorvereisten

    Deelnemers dienen:

    • Bekend te zijn met Linked Data en RDF (Resource Description Framework). De training ‘Introductie Linked Data’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.
    • Een laptop mee te nemen die Protégé (desktopversie) en Jupyter Notebook in een webbrowser kan draaien.

    Doelstellingen

    Na afloop van deze training ben je in staat om:

    • Kernconcepten uit OWL en SHACL uit te leggen.
    • Ontologieën te ontwerpen en te creëren met behulp van OWL.
    • RDF-data te valideren met behulp van SHACL.
    • OWL en SHACL te gebruiken om de interoperabiliteit van data te verbeteren.
     

  • Gerelateerd

    Vakgebied
    Data
     

  • e-CF competenties bij deze training

     

    Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.

     

    e-Competence Level12345
    B.2.Component Integration     
    B.1.Application Development     
    D.10.Information and Knowledge Management     
    A.6.Application Design