Dutch
English
-
Introductie Linked Data (NL)
-
Hoe kan Google uit gigantische hoeveelheden data snel een gestructureerde pagina presenteren met filtermogelijkheden? De concepten en technologie achter Linked Data maakt dit mogelijk.
Training codeCGAINTLDCDGesproken taalNederlandsTaal materiaalEngelsDagdelen2Kosten€800,00excl. BTW Geen extra kosten.Boek nu Introductie Linked Data (NL)
In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.
Wat is Introductie Linked Data
Deze training biedt een uitgebreid inzicht in Linked Data, een technologie die de gestructureerde presentatie van diverse webinhoud mogelijk maakt. Je leert hoe Linked Data de basis vormt van het Semantische Web en hoe het wordt toegepast binnen organisaties. De training behandelt onderwerpen als de oorsprong en toepassingen van Linked Data, RDF en de relatie ervan tot Linked Data, SPARQL en essentiële RDF-vocabulaires. De training is opgedeeld in twee delen: een theoretische discussie gevolgd door een praktische toepassing van de opgedane kennis.
Als fundament van het Semantisch Web is Linked Data geen nieuwigheid meer, toch ontbreekt het veel organisaties aan kennis hierover. Deze training voorziet je niet alleen van een theoretisch en praktisch inzicht in Linked Data, maar bereidt je ook voor op meer geavanceerde onderwerpen zoals Knowledge Graphs en Data Mesh. Onze trainers, experts in het veld, voegen een praktische dimensie toe aan de theoretische concepten en bieden praktijkgerichte inzichten en best practices.
Voor wie is Introductie Linked Data
- Data Professionals: Verbeter je vaardigheden op het gebied van datamanipulatie met Linked Data.
- Web Developers: leer hoe je webinhoud effectief kunt structureren.
- SEO-specialisten: begrijp hoe Linked Data de zichtbaarheid op internet kan verbeteren.
- IT-managers: krijg inzicht in hoe Linked Data je organisatie ten goede kan komen.
- Databasebeheerders: leer nieuwe manieren om gegevens te structureren en op te vragen.
Voorvereisten
Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze training te kunnen deelnemen. Wel dient een laptop te worden meegenomen waarop Java 11 draait of geïnstalleerd kan worden.
Doelstellingen
Aan het einde van de training ben je in staat om:
- Het concept van Linked Data en de toepassingen ervan te begrijpen.
- Te weten hoe RDF Linked Data standaardiseert.
- SPARQL als Linked Data-querytaal te gebruiken.
- Essentiële RDF-vocabulaires toe te passen voor specifieke toepassingen.
- Te werken met eenvoudige SPARQL-query's op een lokale, open-source triple store (Apache Jena Fuseki) en op internet.
Hoe kan Google uit gigantische hoeveelheden data snel een gestructureerde pagina presenteren met filtermogelijkheden? De concepten en technologie achter Linked Data maakt dit mogelijk.
Training codeCGAINTLDCDGesproken taalNederlandsTaal materiaalEngelsDagdelen2Kosten€800,00excl. BTW Geen extra kosten.Een Incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie
- Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
- De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.Wat is Introductie Linked Data
Deze training biedt een uitgebreid inzicht in Linked Data, een technologie die de gestructureerde presentatie van diverse webinhoud mogelijk maakt. Je leert hoe Linked Data de basis vormt van het Semantische Web en hoe het wordt toegepast binnen organisaties. De training behandelt onderwerpen als de oorsprong en toepassingen van Linked Data, RDF en de relatie ervan tot Linked Data, SPARQL en essentiële RDF-vocabulaires. De training is opgedeeld in twee delen: een theoretische discussie gevolgd door een praktische toepassing van de opgedane kennis.
Als fundament van het Semantisch Web is Linked Data geen nieuwigheid meer, toch ontbreekt het veel organisaties aan kennis hierover. Deze training voorziet je niet alleen van een theoretisch en praktisch inzicht in Linked Data, maar bereidt je ook voor op meer geavanceerde onderwerpen zoals Knowledge Graphs en Data Mesh. Onze trainers, experts in het veld, voegen een praktische dimensie toe aan de theoretische concepten en bieden praktijkgerichte inzichten en best practices.
Voor wie is Introductie Linked Data
- Data Professionals: Verbeter je vaardigheden op het gebied van datamanipulatie met Linked Data.
- Web Developers: leer hoe je webinhoud effectief kunt structureren.
- SEO-specialisten: begrijp hoe Linked Data de zichtbaarheid op internet kan verbeteren.
- IT-managers: krijg inzicht in hoe Linked Data je organisatie ten goede kan komen.
- Databasebeheerders: leer nieuwe manieren om gegevens te structureren en op te vragen.
Voorvereisten
Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze training te kunnen deelnemen. Wel dient een laptop te worden meegenomen waarop Java 11 draait of geïnstalleerd kan worden.
Doelstellingen
Aan het einde van de training ben je in staat om:
- Het concept van Linked Data en de toepassingen ervan te begrijpen.
- Te weten hoe RDF Linked Data standaardiseert.
- SPARQL als Linked Data-querytaal te gebruiken.
- Essentiële RDF-vocabulaires toe te passen voor specifieke toepassingen.
- Te werken met eenvoudige SPARQL-query's op een lokale, open-source triple store (Apache Jena Fuseki) en op internet.
-
Brochure
Gerelateerd
e-CF competenties bij deze training
Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.
| e-Competence Level | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| A.6.Application Design | |||||
| B.2.Component Integration | |||||
| D.10.Information and Knowledge Management | |||||
| B.1.Application Development |