-
Data Literacy (EN)
-
Ontgrendel de kracht van data! Doe mee aan Introductie Datagedreven Werken om essentiële vaardigheden te verwerven in het interpreteren, analyseren en benutten van data voor weloverwogen besluitvorming.
Training codeCGADTLIXCEGesproken taalEngelsTaal materiaalEngelsDagdelen4Kosten€1.700,00excl. BTW Geen extra kosten.Boek nu Data Literacy (EN)
In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.
Wat is Introduction Data Driven Development
Data Driven zijn betekent dat een persoon, team of organisatie het vermogen heeft data effectief te begrijpen, te interpreteren en toe te passen in besluitvorming. In deze training krijgen deelnemers inzicht in de basisprincipes van data, leren ze waardevolle inzichten te extraheren en deze op een begrijpelijke manier te communiceren. Van dataverwerking tot praktische technieken voor datavisualisatie: deelnemers ontwikkelen een solide basis om datagedreven werken binnen hun professionele rol te ondersteunen en te benutten.
In een wereld waarin organisaties steeds meer datagedreven werken, is kennis van data essentieel. Het vermogen om data effectief te interpreteren en toe te passen, biedt professionals een aanzienlijke voorsprong. Deze training helpt deelnemers om de taal van data te spreken, waardoor ze datagedreven besluitvorming kunnen ondersteunen en stimuleren binnen hun organisatie.
Voor wie is Introduction Data Driven Development
Deze training is ontworpen voor professionals uit diverse achtergronden en vaardigheidsniveaus die willen leren hoe ze data kunnen gebruiken om beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Belangrijke doelgroepen zijn:
- Enthousiastelingen die basisvaardigheden in Data Literacy willen ontwikkelen voor een toekomst in een datagedreven (Data Driven) wereld.
- Beleidsmakers en managers in de publieke sector, die data willen inzetten voor strategische en operationele beslissingen.
- Overheidsmedewerkers die werken met datasets om trends te analyseren en rapporten te maken.
- Zorgprofessionals die data willen toepassen voor het verbeteren van patiëntenzorg en operationele efficiëntie.
- Medewerkers van non-profitorganisaties die data gebruiken voor het evalueren van programma's, impactmetingen en fondsenwerving.
- Beginnende IT-professionals die datagedreven processen willen ondersteunen binnen hun organisatie.
- Databasebeheerders die de bredere context van data-gebruik binnen een organisatie willen begrijpen.
- Trainers en opleiders die Data driven, of Data Literacy willen opnemen in hun curriculum om trainees voor te bereiden op een datagedreven toekomst.
Voorvereisten
Er zijn geen specifieke vereisten voor deelname aan deze training. Basiskennis van computergebruik is handig, maar de training is toegankelijk voor zowel beginners als mensen met enige ervaring in het werken met data.
Doelstellingen
Aan het einde van de training kunnen deelnemers:
- Fundamentele dataconcepten en terminologie begrijpen.
- Data correct interpreteren en datagedreven inzichten genereren.
- De kwaliteit van data beoordelen en stappen ondernemen om de gewenste datakwaliteit te bereiken.
- Effectieve datavisualisaties maken om inzichten helder te communiceren.
- Hun vaardigheden toepassen in realistische scenario's en bijdragen aan een data driven werkomgeving.
Doe mee aan deze reis om je vaardigheden in Data Literacy te ontwikkelen en je klaar te stomen voor de uitdagingen en kansen in een datagedreven wereld.
Examen informatie
Examen Informatie:
Bij deze training is een voucher voor het officiële, internationaal erkende examen inbegrepen.
De kosten van de examenvoucher zijn opgenomen in de prijs van de training. Kort na aanvang van de training ontvang je per mail een voucher waarmee je je examen kunt reserveren. Houd rekening met het feit dat je minimaal 5 werkdagen vooraf je examen moet plannen.
Kijk voor meer informatie ook op https://academy.capgemini.nl/thema/examens- Duur examen:60
- % extra tijd indien niet in moedertaal: 0
- Aantal examenvragen: 60
- Minimaal aantal goed te beantwoorden: 39
- Examen stijl: Multiple Choice
- Open Boek: Ja
Examengarantie:
Wij hebben alle vertrouwen in de kwaliteit van onze trainingen. Daarom geven we examen garantie als je deze training in ons open rooster volgt. Dat betekent dat je gratis de training nogmaals kunt volgen én je krijgt een gratis examenvoucher als je het examen de eerste keer niet haalt.
Hiervoor zijn de volgende voorwaarden van toepassing:- Je bent de hele training aanwezig geweest
- Je hebt het eerste examen binnen 2 maanden na de training afgelegd
- Tussen je initiële training en de gratis training zit maximaal 1 jaar.
Ontgrendel de kracht van data! Doe mee aan Introductie Datagedreven Werken om essentiële vaardigheden te verwerven in het interpreteren, analyseren en benutten van data voor weloverwogen besluitvorming.
Training codeCGADTLIXCEGesproken taalEngelsTaal materiaalEngelsDagdelen4Kosten€1.700,00excl. BTW Geen extra kosten.Een Incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie
- Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
- De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.Wat is Introduction Data Driven Development
Data Driven zijn betekent dat een persoon, team of organisatie het vermogen heeft data effectief te begrijpen, te interpreteren en toe te passen in besluitvorming. In deze training krijgen deelnemers inzicht in de basisprincipes van data, leren ze waardevolle inzichten te extraheren en deze op een begrijpelijke manier te communiceren. Van dataverwerking tot praktische technieken voor datavisualisatie: deelnemers ontwikkelen een solide basis om datagedreven werken binnen hun professionele rol te ondersteunen en te benutten.
In een wereld waarin organisaties steeds meer datagedreven werken, is kennis van data essentieel. Het vermogen om data effectief te interpreteren en toe te passen, biedt professionals een aanzienlijke voorsprong. Deze training helpt deelnemers om de taal van data te spreken, waardoor ze datagedreven besluitvorming kunnen ondersteunen en stimuleren binnen hun organisatie.
Voor wie is Introduction Data Driven Development
Deze training is ontworpen voor professionals uit diverse achtergronden en vaardigheidsniveaus die willen leren hoe ze data kunnen gebruiken om beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Belangrijke doelgroepen zijn:
- Enthousiastelingen die basisvaardigheden in Data Literacy willen ontwikkelen voor een toekomst in een datagedreven (Data Driven) wereld.
- Beleidsmakers en managers in de publieke sector, die data willen inzetten voor strategische en operationele beslissingen.
- Overheidsmedewerkers die werken met datasets om trends te analyseren en rapporten te maken.
- Zorgprofessionals die data willen toepassen voor het verbeteren van patiëntenzorg en operationele efficiëntie.
- Medewerkers van non-profitorganisaties die data gebruiken voor het evalueren van programma's, impactmetingen en fondsenwerving.
- Beginnende IT-professionals die datagedreven processen willen ondersteunen binnen hun organisatie.
- Databasebeheerders die de bredere context van data-gebruik binnen een organisatie willen begrijpen.
- Trainers en opleiders die Data driven, of Data Literacy willen opnemen in hun curriculum om trainees voor te bereiden op een datagedreven toekomst.
Voorvereisten
Er zijn geen specifieke vereisten voor deelname aan deze training. Basiskennis van computergebruik is handig, maar de training is toegankelijk voor zowel beginners als mensen met enige ervaring in het werken met data.
Doelstellingen
Aan het einde van de training kunnen deelnemers:
- Fundamentele dataconcepten en terminologie begrijpen.
- Data correct interpreteren en datagedreven inzichten genereren.
- De kwaliteit van data beoordelen en stappen ondernemen om de gewenste datakwaliteit te bereiken.
- Effectieve datavisualisaties maken om inzichten helder te communiceren.
- Hun vaardigheden toepassen in realistische scenario's en bijdragen aan een data driven werkomgeving.
Doe mee aan deze reis om je vaardigheden in Data Literacy te ontwikkelen en je klaar te stomen voor de uitdagingen en kansen in een datagedreven wereld.
Examen informatie
Examen Informatie:
Bij deze training is een voucher voor het officiële, internationaal erkende examen inbegrepen.
De kosten van de examenvoucher zijn opgenomen in de prijs van de training. Kort na aanvang van de training ontvang je per mail een voucher waarmee je je examen kunt reserveren. Houd rekening met het feit dat je minimaal 5 werkdagen vooraf je examen moet plannen.
Kijk voor meer informatie ook op https://academy.capgemini.nl/thema/examens- Duur examen:60
- % extra tijd indien niet in moedertaal: 0
- Aantal examenvragen: 60
- Minimaal aantal goed te beantwoorden: 39
- Examen stijl: Multiple Choice
- Open Boek: Ja
Examengarantie:
Wij hebben alle vertrouwen in de kwaliteit van onze trainingen. Daarom geven we examen garantie als je deze training in ons open rooster volgt. Dat betekent dat je gratis de training nogmaals kunt volgen én je krijgt een gratis examenvoucher als je het examen de eerste keer niet haalt.
Hiervoor zijn de volgende voorwaarden van toepassing:- Je bent de hele training aanwezig geweest
- Je hebt het eerste examen binnen 2 maanden na de training afgelegd
- Tussen je initiële training en de gratis training zit maximaal 1 jaar.
-
Brochure
Gerelateerd
e-CF competenties bij deze training
Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.
e-Competence Level | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|---|
A.6.Application Design | |||||
D.10.Information and Knowledge Management | |||||
B.2.Component Integration |