-
Introduction Data Modelling (EN)
-
Duik in de wereld van datamodellering met onze uitgebreide training.
Training codeCGADAMODCEGesproken taalEngelsTaal materiaalEngelsDagdelen2Kosten€800,00excl. BTW Geen extra kosten.Boek nu Introduction Data Modelling (EN)
In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.
Wat is Introduction Data Modelling
Deze training is bedoeld voor zowel beginners als voor mensen die hun vaardigheden op het gebied van datamodellering willen verfijnen. Het bestrijkt een breed spectrum aan onderwerpen, waaronder het begrijpen van conceptuele, logische en fysieke datamodellen, het beoordelen van datamodellen en het creëren van effectieve logische/ERD-diagrammen. De cursus gaat ook in op BI-modellen, het belang van metadata en DAMA-principes voor uitgebreide expertise op het gebied van datamodellering.
In de moderne wereld waar data koning is, is het beheersen van datamodellering een onmisbare vaardigheid. Onze doorgewinterde trainers brengen, met hun schat aan expertise, theoretische concepten tot leven door ze te voorzien van praktische toepassingen en inzichten uit hun praktijkervaringen te delen. Deze aanpak maakt de training niet alleen interactiever, maar vergroot ook de effectiviteit ervan.
Voor wie is Introduction Data Modelling
- Data-analisten: professionals die met data werken en moeten begrijpen hoe ze deze moeten representeren en structureren.
- Databasebeheerders: Degenen die databasesystemen beheren en onderhouden.
- Datawetenschappers: professionals die datastructuren moeten begrijpen voor effectieve analyses.
- Bedrijfsanalisten: personen die datamodellen moeten begrijpen om weloverwogen zakelijke beslissingen te kunnen nemen.
- IT-professionals: degenen die in verschillende hoedanigheden met data werken en datamodellering moeten begrijpen.
Voorvereisten
Basiskennis van databases en bekendheid met SQL zijn nuttig.
Doelstellingen
Aan het einde van de training bent u in staat om:
- Onderscheid te maken tussen conceptuele, logische en fysieke datamodellen.
- De redenen voor het gebruik van datamodellen te begrjpen.
- Datamodellen te beoordelen en te zorgen voor naleving van 3NF.
- Eenvoudige logische/ERD-diagrammen te maken door middel van praktische opdrachten.
- Het belang van data-analyse bij effectieve modellering te benadrukken.
- De betekenis van metadata en de rol van datawoordenboeken te begrijpen.
- BI-modellen, met name het sterdiagram, te verkennen.
- De positie van datamodellering binnen het raamwerk van DAMA te begrijpen.
Duik in de wereld van datamodellering met onze uitgebreide training.
Training codeCGADAMODCEGesproken taalEngelsTaal materiaalEngelsDagdelen2Kosten€800,00excl. BTW Geen extra kosten.Een Incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie
- Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
- De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.Wat is Introduction Data Modelling
Deze training is bedoeld voor zowel beginners als voor mensen die hun vaardigheden op het gebied van datamodellering willen verfijnen. Het bestrijkt een breed spectrum aan onderwerpen, waaronder het begrijpen van conceptuele, logische en fysieke datamodellen, het beoordelen van datamodellen en het creëren van effectieve logische/ERD-diagrammen. De cursus gaat ook in op BI-modellen, het belang van metadata en DAMA-principes voor uitgebreide expertise op het gebied van datamodellering.
In de moderne wereld waar data koning is, is het beheersen van datamodellering een onmisbare vaardigheid. Onze doorgewinterde trainers brengen, met hun schat aan expertise, theoretische concepten tot leven door ze te voorzien van praktische toepassingen en inzichten uit hun praktijkervaringen te delen. Deze aanpak maakt de training niet alleen interactiever, maar vergroot ook de effectiviteit ervan.
Voor wie is Introduction Data Modelling
- Data-analisten: professionals die met data werken en moeten begrijpen hoe ze deze moeten representeren en structureren.
- Databasebeheerders: Degenen die databasesystemen beheren en onderhouden.
- Datawetenschappers: professionals die datastructuren moeten begrijpen voor effectieve analyses.
- Bedrijfsanalisten: personen die datamodellen moeten begrijpen om weloverwogen zakelijke beslissingen te kunnen nemen.
- IT-professionals: degenen die in verschillende hoedanigheden met data werken en datamodellering moeten begrijpen.
Voorvereisten
Basiskennis van databases en bekendheid met SQL zijn nuttig.
Doelstellingen
Aan het einde van de training bent u in staat om:
- Onderscheid te maken tussen conceptuele, logische en fysieke datamodellen.
- De redenen voor het gebruik van datamodellen te begrjpen.
- Datamodellen te beoordelen en te zorgen voor naleving van 3NF.
- Eenvoudige logische/ERD-diagrammen te maken door middel van praktische opdrachten.
- Het belang van data-analyse bij effectieve modellering te benadrukken.
- De betekenis van metadata en de rol van datawoordenboeken te begrijpen.
- BI-modellen, met name het sterdiagram, te verkennen.
- De positie van datamodellering binnen het raamwerk van DAMA te begrijpen.
-
Brochure
Gerelateerd
e-CF competenties bij deze training
Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.
e-Competence Level | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|---|
B.1.Application Development | |||||
D.10.Information and Knowledge Management |