Dutch
English
-
Introductie Data Modellering
-
Je bent je ervan bewust dat data modelleren een vaardigheid is die niet alleen een database-beheerder bezit en wilt je hier verder in verdiepen.
Training codeCGADAMODCDGesproken taalNederlandsTaal materiaalEngelsDagdelen2Kosten€750,00excl. BTW Geen extra kosten.Boek nu Introductie Data Modellering
In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.
-
24-7-2023Utrecht
-
23-8-2023Utrecht
-
25-9-2023Online Virtual
Meer data- 24-10-2023Utrecht
- 22-11-2023Utrecht
- 28-12-2023Utrecht
- 22-1-2024Utrecht
- 21-2-2024Utrecht
- 21-3-2024Utrecht
- 19-4-2024Utrecht
- 23-5-2024Utrecht
Introductie Data Modellering
10
8.3
0
28 reviewsWat is Introductie Data Modelling
Je bent je ervan bewust dat data modelleren een vaardigheid is die niet alleen een database-beheerder bezit. Je denkt dat normalisatie een term is om het einde van de koude oorlog te duiden of je hebt nog nooit een ERD gemaakt dat ook door anderen begrepen wordt!
In al deze gevallen is deze training voor jou geschikt. De organisatie waarvoor je werkzaam bent, heeft voordeel bij de modelleringvaardigheden die je leert en het gebruik van DAMA-DMBOK waarin data modelleren als een van de (kern) taakgebieden gedefinieerd is.
Na afloop van deze training heb je kennis van:- De verschillen tussen het conceptueel, logisch en fysiek data model
- De redenen waarvoor je data modellen gebruikt
- Het beoordelen van data modellen (3NF)
- Het maken van een (logische / ERD diagrammen) data model (via opgaven)
- Het belang van data analyse voor goed (re)modellering
- Het belang van meta data en vastlegging van meta data (gegevenswoordenboek)
- BI modellen (sterdiagram)
- Modellering binnen DAMA
Na afloop van deze training ben je in staat om:
- Een logisch data model te lezen en te interpreteren
- Een genormaliseerd data model in 3NF te maken
- Het juiste model op het juiste moment toe te passen
- Verschillende schematechnieken te gebruiken (ERD, UML)
- Alle mogelijke bronnen van data te gebruiken
- Te communiceren met alle betrokkenen
Voor wie is Introductie Data Modelling
Deze training is bedoeld voor:
- Starters aan het begin van hun carriere
- Mensen die een carriere switch maken naar het vakgebied Business Intelligence
- Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Business Intelligence in bijvoorbeeld de functie van:
- Software engineer
- Business analist
- BI-consultant
- Functioneel ontwerper
- Rapport bouwer
Er is geen specifieke vooropleiding vereist.
Voorvereisten
Er is geen specifieke vooropleiding vereist.
Doelstellingen
Na afloop van deze opleiding heeft de deelnemer kennis van:
- Het beoordelen van data modellen (3NF) Conceptueel – Logisch – Fysieke modellen
- Het maken van een (logische / ERD diagrammen) data model (via opgaven)
- Het belang van meta data en vastlegging van meta data (gegevenswoordenboek) BI modellen (sterdiagram)
- Het belang van data analyse voor goed (re)modellering Modellering binnen DAMA De concepten van datamodellering
- De verschillende modellen die gemaakt worden tijdens datamodelleren.
Daarnaast heeft de deelnemer inzicht in de verschillen tussen het conceptual (bedrijfsgegevens), het logical (operationeel) en het physical (fysiek) datamodel. De deelnemer is in staat om: het juiste model op het juiste moment toe te passen verschillende schematechnieken te gebruiken (ERD, UML) de principes van normalisatie toe te passen alle mogelijke bronnen van data te gebruiken te communiceren met alle betrokkenen
Je bent je ervan bewust dat data modelleren een vaardigheid is die niet alleen een database-beheerder bezit en wilt je hier verder in verdiepen.
Training codeCGADAMODCDGesproken taalNederlandsTaal materiaalEngelsDagdelen2Kosten€750,00excl. BTW Geen extra kosten.Een Incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie
- Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
- De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.Introductie Data Modellering
10
8.3
0
28 reviewsWat is Introductie Data Modelling
Je bent je ervan bewust dat data modelleren een vaardigheid is die niet alleen een database-beheerder bezit. Je denkt dat normalisatie een term is om het einde van de koude oorlog te duiden of je hebt nog nooit een ERD gemaakt dat ook door anderen begrepen wordt!
In al deze gevallen is deze training voor jou geschikt. De organisatie waarvoor je werkzaam bent, heeft voordeel bij de modelleringvaardigheden die je leert en het gebruik van DAMA-DMBOK waarin data modelleren als een van de (kern) taakgebieden gedefinieerd is.
Na afloop van deze training heb je kennis van:- De verschillen tussen het conceptueel, logisch en fysiek data model
- De redenen waarvoor je data modellen gebruikt
- Het beoordelen van data modellen (3NF)
- Het maken van een (logische / ERD diagrammen) data model (via opgaven)
- Het belang van data analyse voor goed (re)modellering
- Het belang van meta data en vastlegging van meta data (gegevenswoordenboek)
- BI modellen (sterdiagram)
- Modellering binnen DAMA
Na afloop van deze training ben je in staat om:
- Een logisch data model te lezen en te interpreteren
- Een genormaliseerd data model in 3NF te maken
- Het juiste model op het juiste moment toe te passen
- Verschillende schematechnieken te gebruiken (ERD, UML)
- Alle mogelijke bronnen van data te gebruiken
- Te communiceren met alle betrokkenen
Voor wie is Introductie Data Modelling
Deze training is bedoeld voor:
- Starters aan het begin van hun carriere
- Mensen die een carriere switch maken naar het vakgebied Business Intelligence
- Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Business Intelligence in bijvoorbeeld de functie van:
- Software engineer
- Business analist
- BI-consultant
- Functioneel ontwerper
- Rapport bouwer
Er is geen specifieke vooropleiding vereist.
Voorvereisten
Er is geen specifieke vooropleiding vereist.
Doelstellingen
Na afloop van deze opleiding heeft de deelnemer kennis van:
- Het beoordelen van data modellen (3NF) Conceptueel – Logisch – Fysieke modellen
- Het maken van een (logische / ERD diagrammen) data model (via opgaven)
- Het belang van meta data en vastlegging van meta data (gegevenswoordenboek) BI modellen (sterdiagram)
- Het belang van data analyse voor goed (re)modellering Modellering binnen DAMA De concepten van datamodellering
- De verschillende modellen die gemaakt worden tijdens datamodelleren.
Daarnaast heeft de deelnemer inzicht in de verschillen tussen het conceptual (bedrijfsgegevens), het logical (operationeel) en het physical (fysiek) datamodel. De deelnemer is in staat om: het juiste model op het juiste moment toe te passen verschillende schematechnieken te gebruiken (ERD, UML) de principes van normalisatie toe te passen alle mogelijke bronnen van data te gebruiken te communiceren met alle betrokkenen
-
Brochure
Gerelateerd
e-CF competenties bij deze training
Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.
| e-Competence Level | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| B.1.Application Development | |||||
| D.10.Information and Knowledge Management |