Introductie Data Modellering

102491

Wat is Introductie Data Modelling

Je bent je ervan bewust dat data modelleren een vaardigheid is die niet alleen een database-beheerder bezit. Je denkt dat normalisatie een term is om het einde van de koude oorlog te duiden of je hebt nog nooit een ERD gemaakt dat ook door anderen begrepen wordt!
In al deze gevallen is deze training voor jou geschikt. De organisatie waarvoor je werkzaam bent, heeft voordeel bij de modelleringvaardigheden die je leert en het gebruik van DAMA-DMBOK waarin data modelleren als een van de (kern) taakgebieden gedefinieerd is.
Na afloop van deze training heb je kennis van:

• De verschillen tussen het conceptueel, logisch en fysiek data model
• De redenen waarvoor je data modellen gebruikt
• Het beoordelen van data modellen (3NF)
• Het maken van een (logische / ERD diagrammen) data model (via opgaven)
• Het belang van data analyse voor goed (re)modellering
• Het belang van meta data en vastlegging van meta data (gegevenswoordenboek)
• BI modellen (sterdiagram)
• Modellering binnen DAMA

Na afloop van deze training ben je in staat om:

• Een logisch data model te lezen en te interpreteren
• Een genormaliseerd data model in 3NF te maken
• Het juiste model op het juiste moment toe te passen
• Verschillende schematechnieken te gebruiken (ERD, UML)
• Alle mogelijke bronnen van data te gebruiken
• Te communiceren met alle betrokkenen

Voor wie is Introductie Data Modelling

Deze training is bedoeld voor:

• Starters aan het begin van hun carriere
• Mensen die een carriere switch maken naar het vakgebied Business Intelligence
• Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Business Intelligence in bijvoorbeeld de functie van:
• Software engineer
• Business analist
• BI-consultant
• Functioneel ontwerper
• Rapport bouwer

Er is geen specifieke vooropleiding vereist.

Voorvereisten

Er is geen specifieke vooropleiding vereist.

Doelstellingen

Na afloop van deze opleiding heeft de deelnemer kennis van:

• Het beoordelen van data modellen (3NF) Conceptueel – Logisch – Fysieke modellen
• Het maken van een (logische / ERD diagrammen) data model (via opgaven)
• Het belang van meta data en vastlegging van meta data (gegevenswoordenboek) BI modellen (sterdiagram)
• Het belang van data analyse voor goed (re)modellering  Modellering binnen DAMA De concepten van datamodellering
• De verschillende modellen die gemaakt worden tijdens datamodelleren.

Daarnaast heeft de deelnemer inzicht in de verschillen tussen het conceptual (bedrijfsgegevens), het logical (operationeel) en het physical (fysiek) datamodel. De deelnemer is in staat om: het juiste model op het juiste moment toe te passen verschillende schematechnieken te gebruiken (ERD, UML) de principes van normalisatie toe te passen alle mogelijke bronnen van data te gebruiken te communiceren met alle betrokkenen

102491

Wat is Introductie Data Modelling

Je bent je ervan bewust dat data modelleren een vaardigheid is die niet alleen een database-beheerder bezit. Je denkt dat normalisatie een term is om het einde van de koude oorlog te duiden of je hebt nog nooit een ERD gemaakt dat ook door anderen begrepen wordt!
In al deze gevallen is deze training voor jou geschikt. De organisatie waarvoor je werkzaam bent, heeft voordeel bij de modelleringvaardigheden die je leert en het gebruik van DAMA-DMBOK waarin data modelleren als een van de (kern) taakgebieden gedefinieerd is.
Na afloop van deze training heb je kennis van:

• De verschillen tussen het conceptueel, logisch en fysiek data model
• De redenen waarvoor je data modellen gebruikt
• Het beoordelen van data modellen (3NF)
• Het maken van een (logische / ERD diagrammen) data model (via opgaven)
• Het belang van data analyse voor goed (re)modellering
• Het belang van meta data en vastlegging van meta data (gegevenswoordenboek)
• BI modellen (sterdiagram)
• Modellering binnen DAMA

Na afloop van deze training ben je in staat om:

• Een logisch data model te lezen en te interpreteren
• Een genormaliseerd data model in 3NF te maken
• Het juiste model op het juiste moment toe te passen
• Verschillende schematechnieken te gebruiken (ERD, UML)
• Alle mogelijke bronnen van data te gebruiken
• Te communiceren met alle betrokkenen

Voor wie is Introductie Data Modelling

Deze training is bedoeld voor:

• Starters aan het begin van hun carriere
• Mensen die een carriere switch maken naar het vakgebied Business Intelligence
• Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Business Intelligence in bijvoorbeeld de functie van:
• Software engineer
• Business analist
• BI-consultant
• Functioneel ontwerper
• Rapport bouwer

Er is geen specifieke vooropleiding vereist.

Voorvereisten

Er is geen specifieke vooropleiding vereist.

Doelstellingen

Na afloop van deze opleiding heeft de deelnemer kennis van:

• Het beoordelen van data modellen (3NF) Conceptueel – Logisch – Fysieke modellen
• Het maken van een (logische / ERD diagrammen) data model (via opgaven)
• Het belang van meta data en vastlegging van meta data (gegevenswoordenboek) BI modellen (sterdiagram)
• Het belang van data analyse voor goed (re)modellering  Modellering binnen DAMA De concepten van datamodellering
• De verschillende modellen die gemaakt worden tijdens datamodelleren.

Daarnaast heeft de deelnemer inzicht in de verschillen tussen het conceptual (bedrijfsgegevens), het logical (operationeel) en het physical (fysiek) datamodel. De deelnemer is in staat om: het juiste model op het juiste moment toe te passen verschillende schematechnieken te gebruiken (ERD, UML) de principes van normalisatie toe te passen alle mogelijke bronnen van data te gebruiken te communiceren met alle betrokkenen