Dutch
English
-
Introductie Linked Data (EN)
-
Hoe kan Google uit gigantische hoeveelheden data snel een gestructureerde pagina presenteren met filtermogelijkheden? De concepten en technologie achter Linked Data maakt dit mogelijk.
Training codeCGAINTLDCEGesproken taalEngelsTaal materiaalEngelsDagdelen2Kosten€800,00excl. BTW Geen extra kosten.Boek nu Introductie Linked Data (EN)
In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.
Wat is Introductie Linked Data
Ooit stilgestaan bij hoe Google - vanuit verschillende websites op het internet, met grote verschillen in vormgeving en taal – snel een gestructureerde pagina kan presenteren met filtermogelijkheden? De concepten en technologie achter deze functionaliteit heet Linked Data en kan worden toegepast voor data binnen één of meer organisaties.
Linked Data, de basis van het Semantic Web, zijn inmiddels niet meer nieuw te noemen. Bij veel organisaties ontbreekt echter kennis hiervan doordat professionals logischerwijs een focus hebben en houden op conventionele implementaties. Het volgen van deze training geeft een theoretische en praktische basis om beter te kunnen deelnemen aan discussies over het onderwerp en om in de basis te kunnen demonstreren hoe Linked Data werkt. Ook in het kader van gerelateerde, maar meer geavanceerde onderwerpen zoals Knowledge Graphs en Data Mesh geeft deze training een waardevolle basis.
Tijdens deze training worden de volgende onderwerpen besproken:- Wat Linked Data/Semantic Web is en hoe het is ontstaan;
- Wat kan met Linked Data worden bereikt;
- RDF en hoe het zich verhoudt tot Linked Data;
- SPARQL en wat iemand ermee kan;
- Essentiële RDF-vocabulaires waarmee specifieke toepassingen kunnen worden ingevuld.
De training valt uiteen in twee delen: een theoretisch deel waarbij wordt ingegaan op relevante kennis voor het tweede, praktische deel, waarbij de deelnemer de opgedane theorie kan toepassen.
Voor wie is Introductie Linked Data
De training Introductie Linked Data is geschikt voor:
- Starters aan het begin van hun carrière,
- Dataprofessionals,
- Business- en informatieanalisten,
- (Enterprise/Business/Solution/Data/Informatie) Architecten,
en voor wie het onderwerp Linked Data nieuw is.
Voorvereisten
Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze training te kunnen deelnemen. Wel dient een laptop te worden meegenomen waarop Java 11 draait of geïnstalleerd kan worden.
Doelstellingen
Na deze training heeft de deelnemer kennis over de volgende onderwerpen:
- Linked Data
- RDF als standaard voor Linked Data
- SPARQL als query-taal van Linked Data
- Enkele essentiele RDF-vocabulaires voor specifieke toepassingen
- Werken met simpele SPARQL-query's, zowel op een lokale, open source triple store (Apache Jena Fuseki) als op het internet
Hoe kan Google uit gigantische hoeveelheden data snel een gestructureerde pagina presenteren met filtermogelijkheden? De concepten en technologie achter Linked Data maakt dit mogelijk.
Training codeCGAINTLDCEGesproken taalEngelsTaal materiaalEngelsDagdelen2Kosten€800,00excl. BTW Geen extra kosten.Een Incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie
- Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
- De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.Wat is Introductie Linked Data
Ooit stilgestaan bij hoe Google - vanuit verschillende websites op het internet, met grote verschillen in vormgeving en taal – snel een gestructureerde pagina kan presenteren met filtermogelijkheden? De concepten en technologie achter deze functionaliteit heet Linked Data en kan worden toegepast voor data binnen één of meer organisaties.
Linked Data, de basis van het Semantic Web, zijn inmiddels niet meer nieuw te noemen. Bij veel organisaties ontbreekt echter kennis hiervan doordat professionals logischerwijs een focus hebben en houden op conventionele implementaties. Het volgen van deze training geeft een theoretische en praktische basis om beter te kunnen deelnemen aan discussies over het onderwerp en om in de basis te kunnen demonstreren hoe Linked Data werkt. Ook in het kader van gerelateerde, maar meer geavanceerde onderwerpen zoals Knowledge Graphs en Data Mesh geeft deze training een waardevolle basis.
Tijdens deze training worden de volgende onderwerpen besproken:- Wat Linked Data/Semantic Web is en hoe het is ontstaan;
- Wat kan met Linked Data worden bereikt;
- RDF en hoe het zich verhoudt tot Linked Data;
- SPARQL en wat iemand ermee kan;
- Essentiële RDF-vocabulaires waarmee specifieke toepassingen kunnen worden ingevuld.
De training valt uiteen in twee delen: een theoretisch deel waarbij wordt ingegaan op relevante kennis voor het tweede, praktische deel, waarbij de deelnemer de opgedane theorie kan toepassen.
Voor wie is Introductie Linked Data
De training Introductie Linked Data is geschikt voor:
- Starters aan het begin van hun carrière,
- Dataprofessionals,
- Business- en informatieanalisten,
- (Enterprise/Business/Solution/Data/Informatie) Architecten,
en voor wie het onderwerp Linked Data nieuw is.
Voorvereisten
Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze training te kunnen deelnemen. Wel dient een laptop te worden meegenomen waarop Java 11 draait of geïnstalleerd kan worden.
Doelstellingen
Na deze training heeft de deelnemer kennis over de volgende onderwerpen:
- Linked Data
- RDF als standaard voor Linked Data
- SPARQL als query-taal van Linked Data
- Enkele essentiele RDF-vocabulaires voor specifieke toepassingen
- Werken met simpele SPARQL-query's, zowel op een lokale, open source triple store (Apache Jena Fuseki) als op het internet
-
Brochure
Gerelateerd
e-CF competenties bij deze training
Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.
| e-Competence Level | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| D.10.Information and Knowledge Management | |||||
| B.1.Application Development | |||||
| A.6.Application Design | |||||
| B.2.Component Integration |