• Data Analytics (EN)

    Young Professional Track

  • Group Training

    Ontdek de kracht van data met onze Data Analytics training. Leer methoden en tools om veranderingseffecten te voorspellen in jouw omgeving of bedrijf.

    Training code
    CGADMINCE
    Gesproken taal
    Engels
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    1
    Kosten
    €500,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Boek nu Data Analytics (EN)

    In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.

    • 17-1-2025
      Utrecht
      €500,00
      €500,00
    • 14-7-2025
      Utrecht
      €500,00
      €500,00
    Data Analytics (EN)
    10
    10.0
    0
    1 reviews
     

    Wat is Data Analytics

    Verken de wereld van Data Analytics, ook wel Data Mining genoemd, om complexe causale relaties in modellen te ontcijferen. Ontdek methoden, technieken en projectmethodologieën die essentieel zijn voor het voorspellen van de impact van veranderingen in de omgeving en het bedrijfsbeleid. Hands-on sessies, waarbij tools zoals Excel worden gebruikt, zorgen voor een grondig begrip van de relaties tussen verschillende analysetechnieken. Blijf op de hoogte van de laatste trends in het dynamische veld van Data Analytics.

    Onze training combineert theoretische kennis met praktische toepassingen. De expertise van onze trainers voegt een praktische dimensie toe, met echte inzichten en best practices. Rust jezelf uit om cruciale vragen over Data Analytics te beantwoorden, zodat je geïnformeerde beslissingen kunt nemen en voorop kunt blijven lopen in jouw professionele traject.

     
     

    Voor wie is Data Analytics

    Je bent nieuw in het veld van Data Analytics en wilt weten wat Data Analytics eigenlijk is en wat je ermee kunt. Je bent bijvoorbeeld:

    • Business Analist: Verbeter analytische vaardigheden voor betere besluitvorming.
    • Marketing Manager: Profiteer van inzichten voor gerichte campagnes.
    • Operationele planner: Voorspel de effecten van veranderingen voor strategische planning.
    • IT-professional: Pas analysetools toe voor het optimaliseren van systeemprestaties.

    Voorvereisten

    Basisbegrip van data concepten en een laptop met een werkende kopie van Excel.

    Doelstellingen

    Na afloop van deze training:

    • Beheers je methoden en technieken voor effectieve Data Analytics.
    • Begrijp je de voordelen van Data Analytics voor verschillende organisaties.
    • Leer je wanneer en hoe Data Analytics toe te passen voor optimale resultaten.
    • Begrijp je de relaties tussen verschillende analysetechnieken.
    • Verkrijg je inzicht in ondersteunende projectmethodologieën voor Data Analytics.
     
    Incompany

    Ontdek de kracht van data met onze Data Analytics training. Leer methoden en tools om veranderingseffecten te voorspellen in jouw omgeving of bedrijf.

    Training code
    CGADMINCE
    Gesproken taal
    Engels
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    1
    Kosten
    €500,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Een Incompany training biedt verschillende voordelen:

    - Je bepaalt zelf de locatie
    - Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
    - De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
    - In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen

    Vraag nu meer informatie of een offerte aan.

    Data Analytics (EN)
    10
    10.0
    0
    1 reviews
     

    Wat is Data Analytics

    Verken de wereld van Data Analytics, ook wel Data Mining genoemd, om complexe causale relaties in modellen te ontcijferen. Ontdek methoden, technieken en projectmethodologieën die essentieel zijn voor het voorspellen van de impact van veranderingen in de omgeving en het bedrijfsbeleid. Hands-on sessies, waarbij tools zoals Excel worden gebruikt, zorgen voor een grondig begrip van de relaties tussen verschillende analysetechnieken. Blijf op de hoogte van de laatste trends in het dynamische veld van Data Analytics.

    Onze training combineert theoretische kennis met praktische toepassingen. De expertise van onze trainers voegt een praktische dimensie toe, met echte inzichten en best practices. Rust jezelf uit om cruciale vragen over Data Analytics te beantwoorden, zodat je geïnformeerde beslissingen kunt nemen en voorop kunt blijven lopen in jouw professionele traject.

     
     

    Voor wie is Data Analytics

    Je bent nieuw in het veld van Data Analytics en wilt weten wat Data Analytics eigenlijk is en wat je ermee kunt. Je bent bijvoorbeeld:

    • Business Analist: Verbeter analytische vaardigheden voor betere besluitvorming.
    • Marketing Manager: Profiteer van inzichten voor gerichte campagnes.
    • Operationele planner: Voorspel de effecten van veranderingen voor strategische planning.
    • IT-professional: Pas analysetools toe voor het optimaliseren van systeemprestaties.

    Voorvereisten

    Basisbegrip van data concepten en een laptop met een werkende kopie van Excel.

    Doelstellingen

    Na afloop van deze training:

    • Beheers je methoden en technieken voor effectieve Data Analytics.
    • Begrijp je de voordelen van Data Analytics voor verschillende organisaties.
    • Leer je wanneer en hoe Data Analytics toe te passen voor optimale resultaten.
    • Begrijp je de relaties tussen verschillende analysetechnieken.
    • Verkrijg je inzicht in ondersteunende projectmethodologieën voor Data Analytics.
     
  • Gerelateerd

    Vakgebied
    Data
     
  • e-CF competenties bij deze training

     

    Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.

     

    e-Competence Level12345
    A.6.Application Design     
    E.1.Forecast Development     
    B.1.Application Development     
    D.10.Information and Knowledge Management