Dutch
English
-
Data Analytics (EN)
-
Van een spoorboekje tot aan Bitcoin, alles heeft met data te maken. Data Analytics wordt tegenwoordig vaak ingezet om complexe / causale relaties in een model onder te brengen.
Training codeCGADMINCEGesproken taalEngelsTaal materiaalEngelsDagdelen1Kosten€475,00excl. BTW Geen extra kosten.Boek nu Data Analytics (EN)
In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.
Wat is Data Analytics
Data Analytics (ook wel Data Mining genoemd) wordt gebruikt om complexe causale relaties weer te geven. Op die manier kan een organisatie het effect van veranderingen in de omgeving of bij bedrijfspolitiek inschatten. Na de training kan de deelnemer de volgende vragen beantwoorden:
- Welke methoden en technieken zijn er op het gebied van Data Analytics?
- Welke organisaties hebben baat bij Data Analytics?
- Wanneer pas je data analytics toe?
- Welke tools en software is er op dit gebied?
- Wat is de relatie tussen de verschillende technieken?
- Welke projectmethode bestaat er op het gebied van Data Analytics?
We gaan ook zelf met Data Analytics aan de slag. We vragen aan de deelnemers om een laptop met Excel mee te nemen.
Na de training is de deelnemer op de hoogte van de laatste trends en ontwikkelingen op het gebied van Data Analytics.Voor wie is Data Analytics
Je bent nieuw op het veld van Data Analytics en wilt weten wat Data Analytics eigenlijk is en wat je er mee kunt. Je bent bijvoorbeeld:
- Een Young Professional in een IT organisatie
- Net gestart in een nieuwe rol op een BI afdeling
- Een IT professional die bezig is aan een reskill naar het vak van Business Intelligence professional
Voorvereisten
Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze training te kunnen deelnemen.
Doelstellingen
Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen: - Welke methodes en technieken zijn er voor Data Analytics? - Welke organisaties zijn gebaat bij Data Analytics? - Wanneer pas je Data Analytics toe? - Welke tools en software kun je gebruiken? - Wat zijn de relaties tussen de verschillende technieken?
Van een spoorboekje tot aan Bitcoin, alles heeft met data te maken. Data Analytics wordt tegenwoordig vaak ingezet om complexe / causale relaties in een model onder te brengen.
Training codeCGADMINCEGesproken taalEngelsTaal materiaalEngelsDagdelen1Kosten€475,00excl. BTW Geen extra kosten.Een Incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie
- Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
- De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.Wat is Data Analytics
Data Analytics (ook wel Data Mining genoemd) wordt gebruikt om complexe causale relaties weer te geven. Op die manier kan een organisatie het effect van veranderingen in de omgeving of bij bedrijfspolitiek inschatten. Na de training kan de deelnemer de volgende vragen beantwoorden:
- Welke methoden en technieken zijn er op het gebied van Data Analytics?
- Welke organisaties hebben baat bij Data Analytics?
- Wanneer pas je data analytics toe?
- Welke tools en software is er op dit gebied?
- Wat is de relatie tussen de verschillende technieken?
- Welke projectmethode bestaat er op het gebied van Data Analytics?
We gaan ook zelf met Data Analytics aan de slag. We vragen aan de deelnemers om een laptop met Excel mee te nemen.
Na de training is de deelnemer op de hoogte van de laatste trends en ontwikkelingen op het gebied van Data Analytics.Voor wie is Data Analytics
Je bent nieuw op het veld van Data Analytics en wilt weten wat Data Analytics eigenlijk is en wat je er mee kunt. Je bent bijvoorbeeld:
- Een Young Professional in een IT organisatie
- Net gestart in een nieuwe rol op een BI afdeling
- Een IT professional die bezig is aan een reskill naar het vak van Business Intelligence professional
Voorvereisten
Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze training te kunnen deelnemen.
Doelstellingen
Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen: - Welke methodes en technieken zijn er voor Data Analytics? - Welke organisaties zijn gebaat bij Data Analytics? - Wanneer pas je Data Analytics toe? - Welke tools en software kun je gebruiken? - Wat zijn de relaties tussen de verschillende technieken?
-
Brochure
Gerelateerd
e-CF competenties bij deze training
Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.
| e-Competence Level | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| A.6.Application Design | |||||
| E.1.Forecast Development | |||||
| B.1.Application Development | |||||
| D.10.Information and Knowledge Management |