Data Quality Advanced (EN)

287535

Wat is Data Quality Advanced

Het belang van data wordt steeds groter; veel organisaties kunnen niet zonder en op basis daarvan worden ingrijpende beslissingen genomen.
Het kan desastreus zijn als beslissingen worden genomen op basis van onjuiste of verkeerd geïnterpreteerde gegevens.
Maar hoe zorg je ervoor dat data van voldoende kwaliteit is om processen en besluitvorming te ondersteunen? Met andere woorden: dat de data “fit for use” zijn? En hoe implementeer je de processen en tools die nodig zijn om de datakwaliteit te bewaken en te verbeteren?
In deze training behandelen we de verschillende benaderingen van datakwaliteitsmanagement en hoe deze kunnen worden geïmplementeerd.
We bespreken ook de vereisten voor implementatie en de soorten tools die op de markt beschikbaar zijn.
Tijdens de training staat de toepassing van wat je leert centraal en word je uitgedaagd om met de theorie aan de slag te gaan in praktijkcases.
De training wordt gegeven door mensen met een uitgebreide achtergrond in DQ Management. Ze weten hoe het in de praktijk wordt toegepast en kunnen daarom 'echte' voorbeelden van implementaties van datakwaliteitsbeheer delen.

Door gebruik te maken van hun praktische ervaring en expertise brengen onze trainers theoretische concepten tot leven. Ze bieden een schat aan praktijkgerichte inzichten en best practices, waardoor het begrip van datakwaliteitsmanagement wordt verrijkt.

Voor wie is Data Quality Advanced

• Solution architecten en ontwerpers van datagestuurde oplossingen (bijv. BI, advanced analytics, regulatory reporting)
• Business Analisten en Informatie Analisten: personen die vertrouwen op kwaliteitsgegevens voor zakelijke besluitvorming.
• Data Stewards: Individuen die verantwoordelijk zijn voor de datakwaliteit en het bestuur binnen hun organisatie.
• Data-analisten: professionals die met data werken en de kwaliteit ervan moeten garanderen voor nauwkeurige analyses.
• IT-managers: professionals die toezicht houden op de IT-infrastructuur waarin de gegevens van de organisatie zijn ondergebracht.
• Projectmanagers: professionals die projecten beheren waarbij grote hoeveelheden gegevens betrokken zijn.

Voorvereisten

Kennis van basis DQ-concepten zoals DQ-dimensies en DQ-analysetypes wordt verondersteld.
Mocht je deze kennis niet hebben, volg dan eerst de training “Introductie Data Quality”.
Als je het niet zeker weet, neem dan contact met ons op, en we zullen zorgen dat een trainer contact met je opneemt om het te bespreken.

Doelstellingen

Aan het einde van de training ben je in staat om:

• Processen en hulpmiddelen die relevant zijn voor datakwaliteitsbeheer te begrijpen.
• Deze processen en hulpmiddelen in een organisatie te implementeren.
• De architectuur en bedrijfsconcepten rond datakwaliteitsmanagement te verduidelijken.
• De relatie van datakwaliteitsmanagement met andere aspecten van datamanagement, zoals data governance en master data management te begrijpen.

Deze training is bedoeld om je te voorzien van geavanceerde vaardigheden op het gebied van datakwaliteitsbeheer, waardoor je een waardevolle aanwinst bent in elke datagestuurde organisatie.

287535

Wat is Data Quality Advanced

Het belang van data wordt steeds groter; veel organisaties kunnen niet zonder en op basis daarvan worden ingrijpende beslissingen genomen.
Het kan desastreus zijn als beslissingen worden genomen op basis van onjuiste of verkeerd geïnterpreteerde gegevens.
Maar hoe zorg je ervoor dat data van voldoende kwaliteit is om processen en besluitvorming te ondersteunen? Met andere woorden: dat de data “fit for use” zijn? En hoe implementeer je de processen en tools die nodig zijn om de datakwaliteit te bewaken en te verbeteren?
In deze training behandelen we de verschillende benaderingen van datakwaliteitsmanagement en hoe deze kunnen worden geïmplementeerd.
We bespreken ook de vereisten voor implementatie en de soorten tools die op de markt beschikbaar zijn.
Tijdens de training staat de toepassing van wat je leert centraal en word je uitgedaagd om met de theorie aan de slag te gaan in praktijkcases.
De training wordt gegeven door mensen met een uitgebreide achtergrond in DQ Management. Ze weten hoe het in de praktijk wordt toegepast en kunnen daarom 'echte' voorbeelden van implementaties van datakwaliteitsbeheer delen.

Door gebruik te maken van hun praktische ervaring en expertise brengen onze trainers theoretische concepten tot leven. Ze bieden een schat aan praktijkgerichte inzichten en best practices, waardoor het begrip van datakwaliteitsmanagement wordt verrijkt.

Voor wie is Data Quality Advanced

• Solution architecten en ontwerpers van datagestuurde oplossingen (bijv. BI, advanced analytics, regulatory reporting)
• Business Analisten en Informatie Analisten: personen die vertrouwen op kwaliteitsgegevens voor zakelijke besluitvorming.
• Data Stewards: Individuen die verantwoordelijk zijn voor de datakwaliteit en het bestuur binnen hun organisatie.
• Data-analisten: professionals die met data werken en de kwaliteit ervan moeten garanderen voor nauwkeurige analyses.
• IT-managers: professionals die toezicht houden op de IT-infrastructuur waarin de gegevens van de organisatie zijn ondergebracht.
• Projectmanagers: professionals die projecten beheren waarbij grote hoeveelheden gegevens betrokken zijn.

Voorvereisten

Kennis van basis DQ-concepten zoals DQ-dimensies en DQ-analysetypes wordt verondersteld.
Mocht je deze kennis niet hebben, volg dan eerst de training “Introductie Data Quality”.
Als je het niet zeker weet, neem dan contact met ons op, en we zullen zorgen dat een trainer contact met je opneemt om het te bespreken.

Doelstellingen

Aan het einde van de training ben je in staat om:

• Processen en hulpmiddelen die relevant zijn voor datakwaliteitsbeheer te begrijpen.
• Deze processen en hulpmiddelen in een organisatie te implementeren.
• De architectuur en bedrijfsconcepten rond datakwaliteitsmanagement te verduidelijken.
• De relatie van datakwaliteitsmanagement met andere aspecten van datamanagement, zoals data governance en master data management te begrijpen.

Deze training is bedoeld om je te voorzien van geavanceerde vaardigheden op het gebied van datakwaliteitsbeheer, waardoor je een waardevolle aanwinst bent in elke datagestuurde organisatie.