• Introductie Data Quality (NL)

  • Group Training

    Deze training behandelt de belangrijkste concepten van datakwaliteit en datakwaliteitsmanagement, en hun impact op een organisatie.

    Training code
    CGADAQUACD
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    2
    Kosten
    €750,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Boek nu Introductie Data Quality (NL)

    In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.

    • 14-4-2023
      Utrecht
      €750,00
      €750,00
    • 9-10-2023
      Utrecht
      €750,00
      €750,00
    Introductie Data Quality (NL)
    10
    7.7
    0
    10 reviews
     

    Wat is Introductie Data Quality

    Het belang van data wordt steeds groter; veel organisaties kunnen niet zonder en op basis daarvan worden ingrijpende beslissingen genomen.
    Het kan desastreus zijn als beslissingen worden genomen op basis van onjuiste of verkeerd geïnterpreteerde gegevens.
    Welke kenmerken bepalen of data van voldoende kwaliteit is om processen en besluitvorming te ondersteunen? Met andere woorden: wanneer zijn de data “fit for use”? Hoe kunnen deze kenmerken worden gemeten?
    In deze training behandelen we de verschillende aspecten van datakwaliteit, de methoden die kunnen worden gebruikt om deze te meten en de manieren om deze metingen te presenteren.
    We bespreken ook de belangrijkste baten en kosten van het managen van datakwaliteit.
    Tijdens de training staat de toepassing van wat je leert centraal en word je uitgedaagd om met de theorie aan de slag te gaan in praktijkcases.
    De training wordt gegeven door mensen met een uitgebreide achtergrond in DQ Management. Ze weten hoe het in de praktijk wordt toegepast en kunnen daarom 'echte' voorbeelden van problemen met gegevenskwaliteit en de manieren waarop deze zijn opgelost, delen.

     
     

    Voor wie is Introductie Data Quality

    Deze training is bedoeld voor:

    • Solution architecten en ontwerpers van datagestuurde oplossingen (bijv. BI, advanced analytics, regulatory reporting)
    • Business- en informatieanalisten in datagedreven organisaties
    • Data stewards
    • BI & Analytics-consultants

    Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze training te kunnen deelnemen.

    Voorvereisten

    Er is geen specifieke vooropleiding vereist.

    Doelstellingen

    Na deze training ben je bekend met de verschillende vormen van datakwaliteit en de business- en IT-visies daarop.
    Je herkent de impact van lage datakwaliteit op (bedrijfs)processen en hebt basiskennis van de beschikbare methoden om datakwaliteit te meten en te verbeteren.

     
    Incompany

    Deze training behandelt de belangrijkste concepten van datakwaliteit en datakwaliteitsmanagement, en hun impact op een organisatie.

    Training code
    CGADAQUACD
    Gesproken taal
    Nederlands
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    2
    Kosten
    €750,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Een Incompany training biedt verschillende voordelen:

    - Je bepaalt zelf de locatie
    - Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
    - De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
    - In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen

    Vraag nu meer informatie of een offerte aan.

    Introductie Data Quality (NL)
    10
    7.7
    0
    10 reviews
     

    Wat is Introductie Data Quality

    Het belang van data wordt steeds groter; veel organisaties kunnen niet zonder en op basis daarvan worden ingrijpende beslissingen genomen.
    Het kan desastreus zijn als beslissingen worden genomen op basis van onjuiste of verkeerd geïnterpreteerde gegevens.
    Welke kenmerken bepalen of data van voldoende kwaliteit is om processen en besluitvorming te ondersteunen? Met andere woorden: wanneer zijn de data “fit for use”? Hoe kunnen deze kenmerken worden gemeten?
    In deze training behandelen we de verschillende aspecten van datakwaliteit, de methoden die kunnen worden gebruikt om deze te meten en de manieren om deze metingen te presenteren.
    We bespreken ook de belangrijkste baten en kosten van het managen van datakwaliteit.
    Tijdens de training staat de toepassing van wat je leert centraal en word je uitgedaagd om met de theorie aan de slag te gaan in praktijkcases.
    De training wordt gegeven door mensen met een uitgebreide achtergrond in DQ Management. Ze weten hoe het in de praktijk wordt toegepast en kunnen daarom 'echte' voorbeelden van problemen met gegevenskwaliteit en de manieren waarop deze zijn opgelost, delen.

     
     

    Voor wie is Introductie Data Quality

    Deze training is bedoeld voor:

    • Solution architecten en ontwerpers van datagestuurde oplossingen (bijv. BI, advanced analytics, regulatory reporting)
    • Business- en informatieanalisten in datagedreven organisaties
    • Data stewards
    • BI & Analytics-consultants

    Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze training te kunnen deelnemen.

    Voorvereisten

    Er is geen specifieke vooropleiding vereist.

    Doelstellingen

    Na deze training ben je bekend met de verschillende vormen van datakwaliteit en de business- en IT-visies daarop.
    Je herkent de impact van lage datakwaliteit op (bedrijfs)processen en hebt basiskennis van de beschikbare methoden om datakwaliteit te meten en te verbeteren.

     
  • Gerelateerd

    Vakgebied
    Data
     
  • e-CF competenties bij deze training

     

    Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.

     

    e-Competence Level12345
    B.1.Application Development     
    D.10.Information and Knowledge Management