Dutch
English
-
Introductie Data Quality (NL)
-
Deze training behandelt de belangrijkste concepten van datakwaliteit en datakwaliteitsmanagement, en hun impact op een organisatie.
Training codeCGADAQUACDGesproken taalNederlandsTaal materiaalEngelsDagdelen2Kosten€800,00excl. BTW Geen extra kosten.Boek nu Introductie Data Quality (NL)
In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.
Introductie Data Quality (NL)
10
7.8
0
11 reviewsWat is Introductie Data Quality
Het belang van data wordt steeds groter; veel organisaties kunnen niet zonder en op basis daarvan worden ingrijpende beslissingen genomen.
Het kan desastreus zijn als beslissingen worden genomen op basis van onjuiste of verkeerd geïnterpreteerde gegevens.
Welke kenmerken bepalen of data van voldoende kwaliteit is om processen en besluitvorming te ondersteunen? Met andere woorden: wanneer zijn de data “fit for use”? Hoe kunnen deze kenmerken worden gemeten?
In deze training behandelen we de verschillende aspecten van datakwaliteit, de methoden die kunnen worden gebruikt om deze te meten en de manieren om deze metingen te presenteren.
We bespreken ook de belangrijkste baten en kosten van het managen van datakwaliteit.
Tijdens de training staat de toepassing van wat je leert centraal en word je uitgedaagd om met de theorie aan de slag te gaan in praktijkcases.
De training wordt gegeven door mensen met een uitgebreide achtergrond in DQ Management. Ze weten hoe het in de praktijk wordt toegepast en kunnen daarom 'echte' voorbeelden van problemen met gegevenskwaliteit en de manieren waarop deze zijn opgelost, delen.Datakwaliteit gaat niet alleen over theorie. De expertise van onze trainers voegt een praktische dimensie toe aan de theoretische concepten en biedt praktijkgerichte inzichten en best practices. Deze training geeft je de kennis en vaardigheden om de datakwaliteit in jouw organisatie te herkennen en te verbeteren.
Voor wie is Introductie Data Quality
- Solution architects en ontwerpers van datagestuurde oplossingen (bijv. BI, advanced analytics, regulatory reporting)
- Business analisten en informatie analisten: professionals die vertrouwen op data voor zakelijke besluitvorming.
- Data Stewards: Individuen die verantwoordelijk zijn voor de datakwaliteit in een organisatie.
- Data-analisten: professionals die dagelijks met data werken en de kwaliteit ervan moeten waarborgen.
- IT-managers: personen die toezicht houden op IT-projecten en het belang van datakwaliteit moeten begrijpen.
- Projectmanagers: professionals die projecten beheren waarbij grote hoeveelheden gegevens betrokken zijn.
Voorvereisten
Een basiskennis van datamanagementconcepten is nuttig, maar niet verplicht.
Doelstellingen
Aan het einde van de training ben je in staat om:
- Verschillende vormen van datakwaliteit en de business- en IT-perspectieven daarop te begrijpen.
- De impact van een lage datakwaliteit op bedrijfsprocessen te herkennen.
- Een basiskennis te hebben van de beschikbare methoden om de gegevenskwaliteit te meten en te verbeteren.
Deze training behandelt de belangrijkste concepten van datakwaliteit en datakwaliteitsmanagement, en hun impact op een organisatie.
Training codeCGADAQUACDGesproken taalNederlandsTaal materiaalEngelsDagdelen2Kosten€800,00excl. BTW Geen extra kosten.Een Incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie
- Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
- De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.Introductie Data Quality (NL)
10
7.8
0
11 reviewsWat is Introductie Data Quality
Het belang van data wordt steeds groter; veel organisaties kunnen niet zonder en op basis daarvan worden ingrijpende beslissingen genomen.
Het kan desastreus zijn als beslissingen worden genomen op basis van onjuiste of verkeerd geïnterpreteerde gegevens.
Welke kenmerken bepalen of data van voldoende kwaliteit is om processen en besluitvorming te ondersteunen? Met andere woorden: wanneer zijn de data “fit for use”? Hoe kunnen deze kenmerken worden gemeten?
In deze training behandelen we de verschillende aspecten van datakwaliteit, de methoden die kunnen worden gebruikt om deze te meten en de manieren om deze metingen te presenteren.
We bespreken ook de belangrijkste baten en kosten van het managen van datakwaliteit.
Tijdens de training staat de toepassing van wat je leert centraal en word je uitgedaagd om met de theorie aan de slag te gaan in praktijkcases.
De training wordt gegeven door mensen met een uitgebreide achtergrond in DQ Management. Ze weten hoe het in de praktijk wordt toegepast en kunnen daarom 'echte' voorbeelden van problemen met gegevenskwaliteit en de manieren waarop deze zijn opgelost, delen.Datakwaliteit gaat niet alleen over theorie. De expertise van onze trainers voegt een praktische dimensie toe aan de theoretische concepten en biedt praktijkgerichte inzichten en best practices. Deze training geeft je de kennis en vaardigheden om de datakwaliteit in jouw organisatie te herkennen en te verbeteren.
Voor wie is Introductie Data Quality
- Solution architects en ontwerpers van datagestuurde oplossingen (bijv. BI, advanced analytics, regulatory reporting)
- Business analisten en informatie analisten: professionals die vertrouwen op data voor zakelijke besluitvorming.
- Data Stewards: Individuen die verantwoordelijk zijn voor de datakwaliteit in een organisatie.
- Data-analisten: professionals die dagelijks met data werken en de kwaliteit ervan moeten waarborgen.
- IT-managers: personen die toezicht houden op IT-projecten en het belang van datakwaliteit moeten begrijpen.
- Projectmanagers: professionals die projecten beheren waarbij grote hoeveelheden gegevens betrokken zijn.
Voorvereisten
Een basiskennis van datamanagementconcepten is nuttig, maar niet verplicht.
Doelstellingen
Aan het einde van de training ben je in staat om:
- Verschillende vormen van datakwaliteit en de business- en IT-perspectieven daarop te begrijpen.
- De impact van een lage datakwaliteit op bedrijfsprocessen te herkennen.
- Een basiskennis te hebben van de beschikbare methoden om de gegevenskwaliteit te meten en te verbeteren.
-
Brochure
Gerelateerd
e-CF competenties bij deze training
Bij Capgemini Academy geloven wij in transparantie en overzicht in het opleidingslandschap. Daarom kan je hieronder zien aan welke e-CF competentie deze training of certificering bijdraagt. Kijk voor meer informatie over hoe jij het e-Competence Framework kan gebruiken op deze pagina. Wil je weten hoe je het e-CF binnen jouw organisatie kan toepassen, lees dan meer op deze pagina.
| e-Competence Level | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| B.1.Application Development | |||||
| D.10.Information and Knowledge Management | |||||
| E.6.ICT Quality Management |