PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst - [PL300T00-A] (EN)

274437

Wat is PL-300T00: Microsoft Power BI Data Analyst

In deze training worden de verschillende methoden en best practices besproken die aansluiten bij de business en technische requirements voor het modelleren, visualiseren en analyseren van gegevens met Power BI. De training laat ook zien hoe u toegang kunt krijgen tot gegevens en deze kunt verwerken uit een reeks gegevensbronnen, waaronder zowel relationele als niet-relationele gegevens. In deze training onderzoeken we ook hoe u de juiste beveiligingsnormen en -beleid implementeert in het hele Power BI-spectrum, inclusief datasets en groepen.
De training gaat ook in op het beheren en implementeren van rapporten en dashboards voor het delen en distribueren van inhoud. Ten slotte laat deze training zien hoe u gepagineerde rapporten kunt bouwen binnen de Power BI-service en deze kunt publiceren naar een werkruimte voor opname in Power BI.
Deze training maakt gebruik van MOC (Microsoft Official Courseware) en wordt gegeven door een ervaren MCT (Microsoft Certified Trainer).
Zie onderstaande modules voor meer informatie:
Module 1: Aan de slag met Microsoft Data Analytics
Deze module verkent de verschillende rollen in de gegevensruimte, schetst de belangrijke rollen en verantwoordelijkheden van een gegevensanalist en verkent vervolgens het landschap van het Power BI-portfolio.
lessen

• Gegevensanalyse en Microsoft
• Aan de slag met Power BI

Module 2: Gegevens voorbereiden in Power BI
Deze module onderzoekt het identificeren en ophalen van gegevens uit verschillende gegevensbronnen. U leert ook de opties voor connectiviteit en gegevensopslag en begrijpt het verschil en de prestatie-implicaties van rechtstreeks verbinding maken met gegevens versus importeren.
lessen

• Haal gegevens uit verschillende gegevensbronnen

Module 3: Gegevens opschonen, transformeren en laden in Power BI
Deze module leert u het proces van profilering en inzicht in de toestand van de gegevens. Ze leren anomalieën te identificeren, de grootte en vorm van hun gegevens te bekijken en de juiste stappen voor het opschonen en transformeren van gegevens uit te voeren om de gegevens voor te bereiden om in het model te worden geladen.
lessen

• Gegevens vormgeven
• Verbeter de gegevensstructuur
• Gegevensprofilering

Module 4: Ontwerp een gegevensmodel in Power BI
Deze module leert de fundamentele concepten van het ontwerpen en ontwikkelen van een datamodel voor goede prestaties en schaalbaarheid. Deze module helpt u ook om veel van de veelvoorkomende problemen met gegevensmodellering, waaronder relaties, beveiliging en prestaties, te begrijpen en aan te pakken.
lessen

• Inleiding tot gegevensmodellering
• Werken met tabellen
• Afmetingen en hiërarchieën

Module 5: Modelberekeningen maken met DAX in Power BI
Deze module laat je kennismaken met de wereld van DAX en zijn ware kracht om een model te verbeteren. U leert over aggregaties en de concepten van Metingen, berekende kolommen en tabellen, en Time Intelligence-functies om reken- en gegevensanalyseproblemen op te lossen.
lessen

• Inleiding tot DAX
• DAX-context
• Geavanceerde DAX

Module 6: Modelprestaties optimaliseren in Power BI
In deze module maakt u kennis met stappen, processen, concepten en best practices voor gegevensmodellering die nodig zijn om een gegevensmodel te optimaliseren voor prestaties op ondernemingsniveau.
lessen

• Optimaliseer het model voor prestaties
• DirectQuery-modellen optimaliseren
• Aggregaties maken en beheren

Module 7: Rapporten maken in Power BI
Deze module laat u kennismaken met de fundamentele concepten en principes van het ontwerpen en bouwen van een rapport, inclusief het selecteren van de juiste visuals, het ontwerpen van een paginalay-out en het toepassen van elementaire maar essentiële functionaliteit. Ook het belangrijke onderwerp ontwerpen voor toegankelijkheid komt aan bod.
lessen

• Ontwerp een rapport
• Verbeter het rapport

Module 8: Dashboards maken in Power BI
In deze module leer je hoe je een boeiend verhaal vertelt door het gebruik van dashboards en de verschillende navigatietools die beschikbaar zijn om te navigeren. U maakt kennis met functies en functionaliteit en hoe u dashboards kunt verbeteren voor bruikbaarheid en inzichten.
lessen

• Maak een dashboard
• Realtime dashboards
• Verbeter een dashboard

Module 9: Rapporten verbeteren voor bruikbaarheid en storytelling in Power BI
Deze module leert u over gepagineerde rapporten, inclusief wat ze zijn en hoe ze in Power BI passen. U leert dan hoe u een rapport maakt en publiceert.
lessen

• Overzicht van gepagineerd rapport
• Maak gepagineerde rapporten

Module 10: Geavanceerde analyses uitvoeren in Power BI
Deze module helpt u extra functies toe te passen om het rapport te verbeteren voor analytische inzichten in de gegevens, en geeft u de stappen om het rapport te gebruiken voor daadwerkelijke gegevensanalyse. Je voert ook geavanceerde analyses uit met behulp van AI-visuals op het rapport voor nog diepere en zinvolle gegevensinzichten.
lessen

• Geavanceerde analyse
• Gegevensinzichten via AI-visuals

Module 11: Gegevenssets beheren in Power BI
In deze module leer je de concepten van het beheren van Power BI-assets, inclusief datasets en werkruimten. U publiceert ook gegevenssets naar de Power BI-service, vernieuwt en beveiligt ze.
lessen

• Parameters:
• Gegevenssets
• Beveiliging in Power BI

Module 12: Werkruimten maken en beheren in Power BI
In deze module maakt u kennis met Workspaces, inclusief hoe u deze kunt maken en beheren. Je leert ook hoe je content deelt, inclusief rapporten en dashboards, en leert vervolgens hoe je een App distribueert.
lessen

• Werkruimten maken
• Activa delen en beheren

Voor wie is PL-300T00: Microsoft Power BI Data Analyst

De doelgroep voor deze training zijn dataprofessionals en business intelligence-professionals die willen leren hoe ze nauwkeurig gegevensanalyse kunnen uitvoeren met Power BI. Deze training is ook bedoeld voor personen die rapporten ontwikkelen die gegevens visualiseren van de dataplatformtechnologieën die zowel in de cloud als on-premise staan.
Ook ontvangt u een examenvoucher. Meld u vandaag nog aan!

Voorvereisten

Succesvolle Data Analisten starten deze training met ervaring in het werken met data in de cloud.
Specifiek:

• Begrip van kern data concepten begrijpen.
• Kennis van het werken met relationele data in de cloud.
• Kennis van het werken met niet-relationele data in de cloud.
• Kennis van data-analyse en visualisatieconcepten.

Deze voorvereisten kunt u zich eigen maken voor deze training de training Microsoft Azure Data Fundamentals te volgen.

Doelstellingen

Na het volgen van deze training beheers je de volgende activiteiten:
Gegevens opnemen, opschonen en transformeren

• Modelgegevens voor prestaties en schaalbaarheid
• Ontwerp en maak rapporten voor gegevensanalyse
• Geavanceerde rapportanalyses toepassen en uitvoeren
• Beheer en deel rapportactiva
• Gepagineerde rapporten maken in Power BI

Examen informatie

• Duur examen:180
• % extra tijd indien niet in moedertaal:
• Aantal examenvragen: 40-60
• Minimaal aantal goed te beantwoorden: 0,7
• Examen stijl: Multiple Choice
• Open Boek: Nee

274437

Wat is PL-300T00: Microsoft Power BI Data Analyst

In deze training worden de verschillende methoden en best practices besproken die aansluiten bij de business en technische requirements voor het modelleren, visualiseren en analyseren van gegevens met Power BI. De training laat ook zien hoe u toegang kunt krijgen tot gegevens en deze kunt verwerken uit een reeks gegevensbronnen, waaronder zowel relationele als niet-relationele gegevens. In deze training onderzoeken we ook hoe u de juiste beveiligingsnormen en -beleid implementeert in het hele Power BI-spectrum, inclusief datasets en groepen.
De training gaat ook in op het beheren en implementeren van rapporten en dashboards voor het delen en distribueren van inhoud. Ten slotte laat deze training zien hoe u gepagineerde rapporten kunt bouwen binnen de Power BI-service en deze kunt publiceren naar een werkruimte voor opname in Power BI.
Deze training maakt gebruik van MOC (Microsoft Official Courseware) en wordt gegeven door een ervaren MCT (Microsoft Certified Trainer).
Zie onderstaande modules voor meer informatie:
Module 1: Aan de slag met Microsoft Data Analytics
Deze module verkent de verschillende rollen in de gegevensruimte, schetst de belangrijke rollen en verantwoordelijkheden van een gegevensanalist en verkent vervolgens het landschap van het Power BI-portfolio.
lessen

• Gegevensanalyse en Microsoft
• Aan de slag met Power BI

Module 2: Gegevens voorbereiden in Power BI
Deze module onderzoekt het identificeren en ophalen van gegevens uit verschillende gegevensbronnen. U leert ook de opties voor connectiviteit en gegevensopslag en begrijpt het verschil en de prestatie-implicaties van rechtstreeks verbinding maken met gegevens versus importeren.
lessen

• Haal gegevens uit verschillende gegevensbronnen

Module 3: Gegevens opschonen, transformeren en laden in Power BI
Deze module leert u het proces van profilering en inzicht in de toestand van de gegevens. Ze leren anomalieën te identificeren, de grootte en vorm van hun gegevens te bekijken en de juiste stappen voor het opschonen en transformeren van gegevens uit te voeren om de gegevens voor te bereiden om in het model te worden geladen.
lessen

• Gegevens vormgeven
• Verbeter de gegevensstructuur
• Gegevensprofilering

Module 4: Ontwerp een gegevensmodel in Power BI
Deze module leert de fundamentele concepten van het ontwerpen en ontwikkelen van een datamodel voor goede prestaties en schaalbaarheid. Deze module helpt u ook om veel van de veelvoorkomende problemen met gegevensmodellering, waaronder relaties, beveiliging en prestaties, te begrijpen en aan te pakken.
lessen

• Inleiding tot gegevensmodellering
• Werken met tabellen
• Afmetingen en hiërarchieën

Module 5: Modelberekeningen maken met DAX in Power BI
Deze module laat je kennismaken met de wereld van DAX en zijn ware kracht om een model te verbeteren. U leert over aggregaties en de concepten van Metingen, berekende kolommen en tabellen, en Time Intelligence-functies om reken- en gegevensanalyseproblemen op te lossen.
lessen

• Inleiding tot DAX
• DAX-context
• Geavanceerde DAX

Module 6: Modelprestaties optimaliseren in Power BI
In deze module maakt u kennis met stappen, processen, concepten en best practices voor gegevensmodellering die nodig zijn om een gegevensmodel te optimaliseren voor prestaties op ondernemingsniveau.
lessen

• Optimaliseer het model voor prestaties
• DirectQuery-modellen optimaliseren
• Aggregaties maken en beheren

Module 7: Rapporten maken in Power BI
Deze module laat u kennismaken met de fundamentele concepten en principes van het ontwerpen en bouwen van een rapport, inclusief het selecteren van de juiste visuals, het ontwerpen van een paginalay-out en het toepassen van elementaire maar essentiële functionaliteit. Ook het belangrijke onderwerp ontwerpen voor toegankelijkheid komt aan bod.
lessen

• Ontwerp een rapport
• Verbeter het rapport

Module 8: Dashboards maken in Power BI
In deze module leer je hoe je een boeiend verhaal vertelt door het gebruik van dashboards en de verschillende navigatietools die beschikbaar zijn om te navigeren. U maakt kennis met functies en functionaliteit en hoe u dashboards kunt verbeteren voor bruikbaarheid en inzichten.
lessen

• Maak een dashboard
• Realtime dashboards
• Verbeter een dashboard

Module 9: Rapporten verbeteren voor bruikbaarheid en storytelling in Power BI
Deze module leert u over gepagineerde rapporten, inclusief wat ze zijn en hoe ze in Power BI passen. U leert dan hoe u een rapport maakt en publiceert.
lessen

• Overzicht van gepagineerd rapport
• Maak gepagineerde rapporten

Module 10: Geavanceerde analyses uitvoeren in Power BI
Deze module helpt u extra functies toe te passen om het rapport te verbeteren voor analytische inzichten in de gegevens, en geeft u de stappen om het rapport te gebruiken voor daadwerkelijke gegevensanalyse. Je voert ook geavanceerde analyses uit met behulp van AI-visuals op het rapport voor nog diepere en zinvolle gegevensinzichten.
lessen

• Geavanceerde analyse
• Gegevensinzichten via AI-visuals

Module 11: Gegevenssets beheren in Power BI
In deze module leer je de concepten van het beheren van Power BI-assets, inclusief datasets en werkruimten. U publiceert ook gegevenssets naar de Power BI-service, vernieuwt en beveiligt ze.
lessen

• Parameters:
• Gegevenssets
• Beveiliging in Power BI

Module 12: Werkruimten maken en beheren in Power BI
In deze module maakt u kennis met Workspaces, inclusief hoe u deze kunt maken en beheren. Je leert ook hoe je content deelt, inclusief rapporten en dashboards, en leert vervolgens hoe je een App distribueert.
lessen

• Werkruimten maken
• Activa delen en beheren

Voor wie is PL-300T00: Microsoft Power BI Data Analyst

De doelgroep voor deze training zijn dataprofessionals en business intelligence-professionals die willen leren hoe ze nauwkeurig gegevensanalyse kunnen uitvoeren met Power BI. Deze training is ook bedoeld voor personen die rapporten ontwikkelen die gegevens visualiseren van de dataplatformtechnologieën die zowel in de cloud als on-premise staan.
Ook ontvangt u een examenvoucher. Meld u vandaag nog aan!

Voorvereisten

Succesvolle Data Analisten starten deze training met ervaring in het werken met data in de cloud.
Specifiek:

• Begrip van kern data concepten begrijpen.
• Kennis van het werken met relationele data in de cloud.
• Kennis van het werken met niet-relationele data in de cloud.
• Kennis van data-analyse en visualisatieconcepten.

Deze voorvereisten kunt u zich eigen maken voor deze training de training Microsoft Azure Data Fundamentals te volgen.

Doelstellingen

Na het volgen van deze training beheers je de volgende activiteiten:
Gegevens opnemen, opschonen en transformeren

• Modelgegevens voor prestaties en schaalbaarheid
• Ontwerp en maak rapporten voor gegevensanalyse
• Geavanceerde rapportanalyses toepassen en uitvoeren
• Beheer en deel rapportactiva
• Gepagineerde rapporten maken in Power BI

Examen informatie

• Duur examen:180
• % extra tijd indien niet in moedertaal:
• Aantal examenvragen: 40-60
• Minimaal aantal goed te beantwoorden: 0,7
• Examen stijl: Multiple Choice
• Open Boek: Nee