• AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution [AI-102T01-A] training inclusief Examen Voucher

  • Group Training

    Leer de visie van oplossingsarchitecten vertalen om als Azure AI-engineer complete end-to-end oplossingen te bouwen!

    Training code
    CGAAI102CE
    Gesproken taal
    Engels
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    8
    Kosten
    €2.000,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Boek nu AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution [AI-102T01-A] training inclusief Examen Voucher

    In groepstrainingen gebruiken we verschillende werkvormen en doe je kennis, inzicht en inspiratie op. Bekijk ook de Gesproken taal en Taal materiaal aan de linkerkant van de pagina voor informatie over de taal.

    • 7-11-2022
      Utrecht
      €2.000,00
      €2.000,00
    • 8-5-2023
      Online Virtual
      €2.000,00
      €2.000,00
     

    Wat is AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution inclusief examenvoucher

    Verwerf materiedeskundigheid met behulp van cognitieve services, machine learning en kennismining om Microsoft AI-oplossingen te ontwerpen en te implementeren met betrekking tot natuurlijke taalverwerking, spraak, computervisie en conversatie-AI.
    De training is bedoeld voor softwareontwikkelaars die AI-geïnfuseerde applicaties willen bouwen die gebruikmaken van Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search en Microsoft Bot Framework. De cursus gebruikt C# of Python als programmeertaal.
    Deze cursus maakt gebruik van MOC (Microsoft Official Courseware) en wordt gegeven door een ervaren MCT (Microsoft Certified Trainer).
    Zie onderstaande modules voor meer informatie:
    Module 1: Inleiding tot AI op Azure
    Kunstmatige intelligentie (AI) vormt steeds meer de kern van moderne apps en diensten. In deze module leert u over enkele veelvoorkomende AI-mogelijkheden die u in uw apps kunt gebruiken, en hoe deze mogelijkheden worden geïmplementeerd in Microsoft Azure. Je leert ook enkele overwegingen voor het op verantwoorde wijze ontwerpen en implementeren van AI-oplossingen.
    lessen

    • Inleiding tot kunstmatige intelligentie
    • Kunstmatige intelligentie in Azure

    Module 2: AI-apps ontwikkelen met cognitieve services
    Cognitive Services zijn de belangrijkste bouwstenen voor het integreren van AI-mogelijkheden in uw apps. In deze module leert u hoe u cognitieve services inricht, beveiligt, bewaakt en implementeert.
    lessen

    • Aan de slag met cognitieve diensten
    • Cognitive Services gebruiken voor bedrijfstoepassingen

    Module 3: Aan de slag met natuurlijke taalverwerking
    Natural Language Processing (NLP) is een tak van kunstmatige intelligentie die zich bezighoudt met het extraheren van inzichten uit geschreven of gesproken taal. In deze module leert u hoe u cognitieve diensten kunt gebruiken om tekst te analyseren en te vertalen.
    lessen

    • Analyseren van tekst
    • Tekst vertalen

    Module 4: Spraakgestuurde toepassingen bouwen
    Veel moderne apps en services accepteren gesproken invoer en kunnen reageren door tekst samen te voegen. In deze module gaat u verder met uw verkenning van de mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking door te leren hoe u spraakgestuurde toepassingen kunt bouwen.
    lessen

    • Introductie van taalbegrip
    • Maak een nieuwe LUIS-service
    • Bouw LUIS
    • Spraakherkenning en synthese
    • Spraakvertaling

    Module 5: Oplossingen voor taalbegrip creëren
    Om een ??toepassing te bouwen die op intelligente wijze natuurlijke taalinvoer kan begrijpen en erop kan reageren, moet u een model voor taalbegrip definiëren en trainen. In deze module leert u hoe u de Language Understanding-service gebruikt om een ??app te maken die de intentie van de gebruiker kan identificeren aan de hand van natuurlijke taalinvoer.
    lessen

    • Een app voor taalbegrip maken
    • Een app voor taalbegrip publiceren en gebruiken
    • Taalverstaan ??gebruiken met spraak

    Module 6: Een QnA-oplossing bouwen
    Een van de meest voorkomende vormen van interactie tussen gebruikers en AI-softwareagenten is dat gebruikers vragen in natuurlijke taal indienen en dat de AI-agent intelligent reageert met een passend antwoord. In deze module onderzoekt u hoe de QnA Maker-service de ontwikkeling van dit soort oplossingen mogelijk maakt.
    lessen
    Een QnA-kennisbank maken

    • Een QnA Knowledge Base publiceren en gebruiken

    Module 7: Conversational AI en de Azure Bot-service
    Bots vormen de basis voor een steeds vaker voorkomende soort AI-toepassing waarin gebruikers in gesprek gaan met AI-agenten, vaak zoals ze zouden doen met een menselijke agent. In deze module verken je het Microsoft Bot Framework en de Azure Bot Service, die samen een platform bieden voor het creëren en leveren van gesprekservaringen.
    lessen

    • Bot-basis
    • Implementatie van een gespreksbot

    Module 8: Aan de slag met Computer Vision
    Computervisie is een gebied van kunstmatige intelligentie waarin softwaretoepassingen visuele input van afbeeldingen of video interpreteren. In deze module begin je met het verkennen van computervisie door te leren hoe je cognitieve diensten kunt gebruiken om afbeeldingen en video te analyseren.
    lessen

    • Analyseren van afbeeldingen
    • Video's analyseren

    Module 9: Ontwikkelen van aangepaste visieoplossingen
    Hoewel er veel scenario's zijn waarin vooraf gedefinieerde algemene computervisiemogelijkheden nuttig kunnen zijn, moet u soms een aangepast model met uw eigen visuele gegevens trainen. In deze module verken je de Custom Vision-service en hoe je deze kunt gebruiken om aangepaste beeldclassificatie- en objectdetectiemodellen te maken.
    lessen

    • Afbeeldingsclassificatie
    • Objectdetectie

    Module 10: Gezichten detecteren, analyseren en herkennen
    Gezichtsdetectie, analyse en herkenning zijn veelvoorkomende scenario's voor computervisie. In deze module verken je de gebruiker van cognitieve diensten om menselijke gezichten te identificeren.
    lessen

    • Gezichten detecteren met de Computer Vision-service
    • De gezichtsservice gebruiken

    Module 11: Tekst lezen in afbeeldingen en documenten
    Optische tekenherkenning (OCR) is een ander veelvoorkomend computervisiescenario, waarbij software tekst extraheert uit afbeeldingen of documenten. In deze module verken je cognitieve diensten die kunnen worden gebruikt om tekst in afbeeldingen te detecteren en te lezen

     
     

    Voor wie is AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution inclusief examenvoucher

    Deze training is bedoeld voor Cloud Solution Architects, Azure artificial intelligence-ontwerpers en AI-ontwikkelaars. Je hebt ervaring met het werken met datawetenschappers, data-engineers, IoT-specialisten en softwareontwikkelaars.
    Ook ontvang je een voucher om het examen te maken. Meld u vandaag nog aan!

    Voorvereisten

    De deelnemers moeten,

    • Professionele ervaring met cloudtechnologieën en ervaring met softwareontwikkeling.
    • Implementeren van oplossingen in C# of Python.
    • Kennis van Microsoft Azure en het vermogen om door de Azure-portal te navigeren.
    • Bekendheid met JSON en REST programmeer semantiek.
    • Als u helemaal nieuw bent met Azure AI-services, vul dan Microsoft Azure AI in

    Doelstellingen

    Na het voltooien van deze training bent u in staat om:

    • Beschrijf overwegingen voor AI-enabled applicatie-ontwikkeling
    • Creëer, configureer, implementeer en beveilig Azure Cognitive Services
    • Applicaties ontwikkelen die tekst analyseren
    • Spraakgestuurde applicaties ontwikkelen
    • Maak applicaties met mogelijkheden voor het begrijpen van natuurlijke taal
    • QnA-applicaties maken
    • Creëer gespreksoplossingen met bots
    • Gebruik computer vision-services om afbeeldingen en video's te analyseren
    • Maak aangepaste computervisiemodellen
    • Applicaties ontwikkelen die gezichten detecteren, analyseren en herkennen
    • Applicaties ontwikkelen die tekst in afbeeldingen en documenten lezen en verwerken
    • Creëer intelligente zoekoplossingen voor kennismining

    Examen informatie

    • Duur examen:150-210
    • % extra tijd indien niet in moedertaal:
    • Aantal examenvragen: 40-60
    • Minimaal aantal goed te beantwoorden: 0,7
    • Examen stijl: Multiple Choice
    • Open Boek: Nee
     
    Incompany

    Leer de visie van oplossingsarchitecten vertalen om als Azure AI-engineer complete end-to-end oplossingen te bouwen!

    Training code
    CGAAI102CE
    Gesproken taal
    Engels
    Taal materiaal
    Engels
    Dagdelen
    8
    Kosten
    €2.000,00
    excl. BTW Geen extra kosten.

    Een Incompany training biedt verschillende voordelen:

    - Je bepaalt zelf de locatie
    - Je beleeft de training met je collega’s, daardoor sluit deze altijd aan op jouw praktijk
    - De trainer kan in uitleg, voorbeelden en opdrachten aansluiten bij jouw organisatie
    - In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen

    Vraag nu meer informatie of een offerte aan.

     

    Wat is AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution inclusief examenvoucher

    Verwerf materiedeskundigheid met behulp van cognitieve services, machine learning en kennismining om Microsoft AI-oplossingen te ontwerpen en te implementeren met betrekking tot natuurlijke taalverwerking, spraak, computervisie en conversatie-AI.
    De training is bedoeld voor softwareontwikkelaars die AI-geïnfuseerde applicaties willen bouwen die gebruikmaken van Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search en Microsoft Bot Framework. De cursus gebruikt C# of Python als programmeertaal.
    Deze cursus maakt gebruik van MOC (Microsoft Official Courseware) en wordt gegeven door een ervaren MCT (Microsoft Certified Trainer).
    Zie onderstaande modules voor meer informatie:
    Module 1: Inleiding tot AI op Azure
    Kunstmatige intelligentie (AI) vormt steeds meer de kern van moderne apps en diensten. In deze module leert u over enkele veelvoorkomende AI-mogelijkheden die u in uw apps kunt gebruiken, en hoe deze mogelijkheden worden geïmplementeerd in Microsoft Azure. Je leert ook enkele overwegingen voor het op verantwoorde wijze ontwerpen en implementeren van AI-oplossingen.
    lessen

    • Inleiding tot kunstmatige intelligentie
    • Kunstmatige intelligentie in Azure

    Module 2: AI-apps ontwikkelen met cognitieve services
    Cognitive Services zijn de belangrijkste bouwstenen voor het integreren van AI-mogelijkheden in uw apps. In deze module leert u hoe u cognitieve services inricht, beveiligt, bewaakt en implementeert.
    lessen

    • Aan de slag met cognitieve diensten
    • Cognitive Services gebruiken voor bedrijfstoepassingen

    Module 3: Aan de slag met natuurlijke taalverwerking
    Natural Language Processing (NLP) is een tak van kunstmatige intelligentie die zich bezighoudt met het extraheren van inzichten uit geschreven of gesproken taal. In deze module leert u hoe u cognitieve diensten kunt gebruiken om tekst te analyseren en te vertalen.
    lessen

    • Analyseren van tekst
    • Tekst vertalen

    Module 4: Spraakgestuurde toepassingen bouwen
    Veel moderne apps en services accepteren gesproken invoer en kunnen reageren door tekst samen te voegen. In deze module gaat u verder met uw verkenning van de mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking door te leren hoe u spraakgestuurde toepassingen kunt bouwen.
    lessen

    • Introductie van taalbegrip
    • Maak een nieuwe LUIS-service
    • Bouw LUIS
    • Spraakherkenning en synthese
    • Spraakvertaling

    Module 5: Oplossingen voor taalbegrip creëren
    Om een ??toepassing te bouwen die op intelligente wijze natuurlijke taalinvoer kan begrijpen en erop kan reageren, moet u een model voor taalbegrip definiëren en trainen. In deze module leert u hoe u de Language Understanding-service gebruikt om een ??app te maken die de intentie van de gebruiker kan identificeren aan de hand van natuurlijke taalinvoer.
    lessen

    • Een app voor taalbegrip maken
    • Een app voor taalbegrip publiceren en gebruiken
    • Taalverstaan ??gebruiken met spraak

    Module 6: Een QnA-oplossing bouwen
    Een van de meest voorkomende vormen van interactie tussen gebruikers en AI-softwareagenten is dat gebruikers vragen in natuurlijke taal indienen en dat de AI-agent intelligent reageert met een passend antwoord. In deze module onderzoekt u hoe de QnA Maker-service de ontwikkeling van dit soort oplossingen mogelijk maakt.
    lessen
    Een QnA-kennisbank maken

    • Een QnA Knowledge Base publiceren en gebruiken

    Module 7: Conversational AI en de Azure Bot-service
    Bots vormen de basis voor een steeds vaker voorkomende soort AI-toepassing waarin gebruikers in gesprek gaan met AI-agenten, vaak zoals ze zouden doen met een menselijke agent. In deze module verken je het Microsoft Bot Framework en de Azure Bot Service, die samen een platform bieden voor het creëren en leveren van gesprekservaringen.
    lessen

    • Bot-basis
    • Implementatie van een gespreksbot

    Module 8: Aan de slag met Computer Vision
    Computervisie is een gebied van kunstmatige intelligentie waarin softwaretoepassingen visuele input van afbeeldingen of video interpreteren. In deze module begin je met het verkennen van computervisie door te leren hoe je cognitieve diensten kunt gebruiken om afbeeldingen en video te analyseren.
    lessen

    • Analyseren van afbeeldingen
    • Video's analyseren

    Module 9: Ontwikkelen van aangepaste visieoplossingen
    Hoewel er veel scenario's zijn waarin vooraf gedefinieerde algemene computervisiemogelijkheden nuttig kunnen zijn, moet u soms een aangepast model met uw eigen visuele gegevens trainen. In deze module verken je de Custom Vision-service en hoe je deze kunt gebruiken om aangepaste beeldclassificatie- en objectdetectiemodellen te maken.
    lessen

    • Afbeeldingsclassificatie
    • Objectdetectie

    Module 10: Gezichten detecteren, analyseren en herkennen
    Gezichtsdetectie, analyse en herkenning zijn veelvoorkomende scenario's voor computervisie. In deze module verken je de gebruiker van cognitieve diensten om menselijke gezichten te identificeren.
    lessen

    • Gezichten detecteren met de Computer Vision-service
    • De gezichtsservice gebruiken

    Module 11: Tekst lezen in afbeeldingen en documenten
    Optische tekenherkenning (OCR) is een ander veelvoorkomend computervisiescenario, waarbij software tekst extraheert uit afbeeldingen of documenten. In deze module verken je cognitieve diensten die kunnen worden gebruikt om tekst in afbeeldingen te detecteren en te lezen

     
     

    Voor wie is AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution inclusief examenvoucher

    Deze training is bedoeld voor Cloud Solution Architects, Azure artificial intelligence-ontwerpers en AI-ontwikkelaars. Je hebt ervaring met het werken met datawetenschappers, data-engineers, IoT-specialisten en softwareontwikkelaars.
    Ook ontvang je een voucher om het examen te maken. Meld u vandaag nog aan!

    Voorvereisten

    De deelnemers moeten,

    • Professionele ervaring met cloudtechnologieën en ervaring met softwareontwikkeling.
    • Implementeren van oplossingen in C# of Python.
    • Kennis van Microsoft Azure en het vermogen om door de Azure-portal te navigeren.
    • Bekendheid met JSON en REST programmeer semantiek.
    • Als u helemaal nieuw bent met Azure AI-services, vul dan Microsoft Azure AI in

    Doelstellingen

    Na het voltooien van deze training bent u in staat om:

    • Beschrijf overwegingen voor AI-enabled applicatie-ontwikkeling
    • Creëer, configureer, implementeer en beveilig Azure Cognitive Services
    • Applicaties ontwikkelen die tekst analyseren
    • Spraakgestuurde applicaties ontwikkelen
    • Maak applicaties met mogelijkheden voor het begrijpen van natuurlijke taal
    • QnA-applicaties maken
    • Creëer gespreksoplossingen met bots
    • Gebruik computer vision-services om afbeeldingen en video's te analyseren
    • Maak aangepaste computervisiemodellen
    • Applicaties ontwikkelen die gezichten detecteren, analyseren en herkennen
    • Applicaties ontwikkelen die tekst in afbeeldingen en documenten lezen en verwerken
    • Creëer intelligente zoekoplossingen voor kennismining

    Examen informatie

    • Duur examen:150-210
    • % extra tijd indien niet in moedertaal:
    • Aantal examenvragen: 40-60
    • Minimaal aantal goed te beantwoorden: 0,7
    • Examen stijl: Multiple Choice
    • Open Boek: Nee
     
  • Gerelateerd

    Vakgebied
    Microsoft